摘要：
这学期认真学习了深度学习，软件杯，和知识图谱 知晓了论文写作的要领。软件杯a8组内排名第一 认真听讲无缺课，迟到 博客园最多的一篇博客三千阅读量，总计两万阅读量。 阅读全文
摘要：
1.Neo4j数据库中的数据 2.爬取的三千条数据 3.知识图谱可视化 4.法务自动问答机器人： 先输入爬取的案例：父母离婚后，孩子跟谁姓？ 5.输出结果：婚姻家庭法 6.再输入爬取的案例：再婚老人离婚案件的实务处理 7.输出结果：婚姻家庭法 8.再随便输入一个数据库中没有的案例：唐山打人案 9.可 阅读全文
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今天做了民法典自动问答平台的实验 成果： 代码：import json from flask import Flask, requestfrom py2neo import Graphfrom pyhanlp import *app = Flask(__name__)@app.route("/qa" 阅读全文
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今天成功运行了法务咨询自动问答的模块。 报错过程就不叙述了 要想成功运行法务咨询自动问答需要安装 elasticsearch数据库，这样才不会报目标计算机积极拒绝，无法连接的错误要安装7.0之前的版本的 elasticsearch数据库，原因我就不说了，好奇的可以运行一下然后通过报错来查询为啥要用7 阅读全文
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今天进行了 elasticsearch的安装 阅读全文
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今天实现了民法典自动回答问题的系统 效果： 数据库： 代码： 前端： <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="v 阅读全文
摘要：
今天成功运行了罪名预测的代码 下面是功能介绍 罪名预测 1, 问题类型: 罪名一共包括202种罪名,文件放在dict/crime.txt中, 详细内容举例如下: 妨害公务 寻衅滋事 盗窃、侮辱尸体 危险物品肇事 非法采矿 组织、强迫、引诱、容留、介绍卖淫 开设赌场 聚众斗殴 绑架 非法持有毒品 销售 阅读全文
摘要：
今天学习了知识图谱的创建，成功创建了一个知识图谱。也初步了解了neo4j数据库的原理 语句： CREATE (t1:Title {title: "合同"})CREATE (t2:Title {title: "人权"})CREATE (t3:Title {title: "物权"})CREATE (a1 阅读全文
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法务咨询问题分类 今天成功运行了法务咨询问题分类的代码； 问题模型: 法务咨询数据库一共有20万条训练数据,要做的是13类型咨询问题多分类问题.本项目采用的方式为: 训练数据规模测试集规模模型训练时长训练集准确率测试集准确率 4W 1W CNN 15*20s 0.984 0.959 4W 1W LS 阅读全文
摘要：
软件过程与管理实验 实验1：软件项目管理中的进度管理与资源管理 通过本次实验，学生将掌握以下内容： 1、掌握Project 2010中甘特图显示项目进度。 2、掌握Project 2010中的关键路径法，得到项目的关键路径与关键活动。 3、掌握Project 2010中资源的创建与分配资源。 [实验 阅读全文