摘要：
1. 普通的支持向量积分类方法 2.完整的SMO分类 最小最优化(SMO)算法,就是要求解 凸二次规划的对偶问题 ，i =1,2,...,N 在这个问题中变量是拉格朗日乘子，一个变量对应于一个样本点 ,变量的总数等于训练样本容量N SMO 算法是一种启发式算法，如果所有变量的解都满足此最优化问题的K 阅读全文
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最近再看支持向量机的时候，推公式时用到对偶问题。从而引出KKT条件,参考http://blog.csdn.net/johnnyconstantine/article/details/46335763 KKT条件是解决最优化问题的时候用到的一种方法。这里的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指 阅读全文
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参考链接http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/38468303 Logistic代码 阅读全文
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python代码实现 主要是根据朴素贝叶斯 相互独立假设 p(w|c1)=p(w1|c1)*p(w2|c1)*p(w3|c1)......*p(wn|c1) 从而 p(c1|w)=[p(w|c1)*p(c1)]/p(w) 而p(w)等于 i 从到n 所有的 p(w|ci)*p(ci)相加,从而p(w 阅读全文
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Spring中增强：包含横切代码和方位信息 ，增强继承关系如下图： Advice :其实就是一个增强的标志接口，没有实际的方法需要实现。 前置增强(BeforeAdvice)：Spring中只支持方法级别的增强操作，所以MethodBeforeAdvice是目前可用的前置增强，而BeforeAdvi 阅读全文
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切面: 包括切点和增强,切点是执行点的表示，增强包括增强逻辑代码和方位信息，其实增强也是一个一般的切面，只是此切面针对所有类的所有方法。（Spring目前只支持方法级别的增强） 两种动态代理实现切面技术 1.JDK动态代理 主要针对接口类型数据 把横切代码安置在MyInnovacationHandl 阅读全文
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1.1 BeanFactory中bean生命周期图 具体过程如下: (1) 当调用者通过getBean(beanName)向容器中请求一个Bean时，如果容器注册了org.springframework.beans.factory.config.InstantiationAwareBeanPostP 阅读全文
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WebApplicationContext是专门为web应用准备的,他允许从相对于web根目录的路劲中装载配置文件完成初始化工作，从WebApplicationContext中可以获得ServletContext的引用，整个Web应用上下文对象将作为属性放置在ServletContext中，以便we 阅读全文