2017年12月20日
支持向量分类方法
摘要： 1. 普通的支持向量积分类方法 2.完整的SMO分类 最小最优化(SMO)算法,就是要求解 凸二次规划的对偶问题 ，i =1,2,...,N 在这个问题中变量是拉格朗日乘子，一个变量对应于一个样本点 ,变量的总数等于训练样本容量N SMO 算法是一种启发式算法，如果所有变量的解都满足此最优化问题的K 阅读全文
posted @ 2017-12-20 20:20 张秀杰 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0) 编辑