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2017年10月17日
感知机算法的两种表示
摘要: 感知机算法的原始形式 输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},其中xi属于Rn(n维空间向量),yi={-1,+1},i=1,2,...,N 学习率t(0<t<=1); 输出:w,b;感知机模型f(x)=sign(w*x+b) (1)选取初值w0,b0一般为
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posted @ 2017-10-17 15:42 张秀杰
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