摘要: 感知机算法的原始形式 输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},其中xi属于Rn(n维空间向量),yi={-1,+1},i=1,2,...,N 学习率t(0<t<=1); 输出:w,b;感知机模型f(x)=sign(w*x+b) (1)选取初值w0,b0一般为 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:42 张秀杰 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑