摘要：Mining Assocaition rule algrothm(挖掘相关规则的算法) 此算法中有两个关键参数，coverage(表示预测正确的案例个数，此参数用来筛选哪些实例个数大于或等于这个值得相关规则) accuracy(表示预测数据的精确度，此参数实际上是满足相关规则的实例的个数/满足规则前 阅读全文

摘要：覆盖算法：构建规则集合 树和规则的区别 树：是通过自上而下的分治算法来实现的。在一个多重类案例中，决策树在分裂的时候，为了获得最大的分裂纯度，要考虑所有的类。 规则：是由覆盖算法实现， 规则生成的方法，每次只考虑一个类，忽视其他类的事件。一般树形都比相同的规则集合要大的多。（因为树形每次都是分裂一个 阅读全文

摘要：OneR原理：一个属性决定类。 算法步骤 中文描述如下： For 对于每一个属性： For 对于属性的每一个值，创建规则如下： 计算每一个类(值)出现的次数 找到出现最多的类 创建规则：把这个出现最多的类赋值给属性值（比如 OutLook中Sunny-->yes） 计算每一个属性规则集合的错误率找到 阅读全文

摘要：J48原理：本来名称为C4.8，由于是Java实现的算法，再加上C4.8为商业收费算法。 其实J48是自上而下的，递归的分治策略，选择某个属性放置在根节点，为每个可能的属性值产生一个分支，将实例分成多个子集，每个子集对应一个根节点的分支，然后在每个分支上递归地重复这个过程。当所有实例有相同的分类时， 阅读全文