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摘要： 安装 maps install.packages(“maps”) 使用 maps library("maps") nz <- map_data("nz") 阅读全文

摘要： tidyr包主要提供了数据整理和清洗的功能，包括 1. 数据框的变形 2. 处理数据框中的空值 3. 根据一个表格衍生出其他表格 4. 实现行或列的分隔和合并 该包将要用的数据处理成标准且统一的数据框（Tidy Data）才能进行下一步的数据处理和做图。 R将整洁数据定义为：每个变量的数据存储在自身 阅读全文

摘要： The d is for dataframes, the plyr is to evoke pliers. Pronounce however you like. dplyr包可用于处理 R 内部或者外部的结构化数据，相较于plyr包，dplyr包专注接受 data.frame 对象，大幅提高了速度 阅读全文