MySQL 索引 INDEX
索引用于快速找出在某列中有特定值的行。
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找到相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE和HASH
索引的分类：
索引是在存储引擎中实现的，即不同的存储引擎会使用不同的索引：
MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引，即默认使用BTREE索引且不能更换。
MEMORY存储引擎： 支持BTREE索引和HASH索引
索引可分为四大类：单列索引（普通索引、唯一索引、主键索引）、组合索引、全文索引、空间索引
单列索引：一个索引只包含单个列，不过一个表中可以有多个单列索引，每个单列索引只包含一列。
普通索引（INDEX）：MySQL中的基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据。
唯一索引（UNIQUE INDEX uniqIdx）：索引列中的值必须是唯一的，但允许是空值。
主键索引（PRIMARY KEY）：一种特殊的唯一单列索引，不允许有空值
组合索引（INDEX MultiIdx）：在表中的多个字段组上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。
全文索引（FULLTEXT INDEX FullTxtIdx）：类似于正则表达式，就是通过某个关键字就能找到该关键字所在的记录行。只能在MyISAM存储引擎上才能使用，只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型字段上使用全文索引。
空间索引（SPATIAL INDEX spatIdx）：对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。建立空间索引时，使用SPATIAL关键字。
实例表
CREATE TABLE 'award' ( 'id' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', 'aty_id' varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '活动场景id', 'nickname' varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', 'is_awarded' tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户是否领奖', 'award_time' int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '领奖时间', 'account' varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '账户', 'password' char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', 'message' varchar(255) NOT NULL DEFAULT COMMNET '获奖信息', 'create_time' int(11) NOT NULL DEFAULT COMMENT '创建时间', 'update_time' int(11) NOT NULL DEFAULT COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY('id') ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=UTF-8 COMMENT='获奖信息表';
在一个表中添加索引的方式：
1）在创建表的同时创建索引
2）也可以向已创建好的表中添加索引
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] 索引名称 ON 表名称(创建索引的字段名[length])[ASC|DESC]
ALTER TABLE 表名称 ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名称](表中要建索引的字段名)[ASC|DESC]
创建普通索引
普通索引时最基本索引。
如果是 char, varchar 类型，length 可以小于字段的实际长度，如果是 BLOB, TEXT 类型必须指定长度。
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名称(列名称(length)); ALTER TABLE 表名称 ADD INDEX 索引名称(列名称(length)); CREATE INDEX account_index ON 'award'('account'); ALTER TABLE award ADD INDEX account_Index('account');
创建唯一索引
与普通索引类似，但是不同的是唯一索引要求所有列的值是唯一的，不能重复，这一点和主键索引一样，但是唯一索引允许有空格。
CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON 表名称(列名称(length))； ALTER TABLE 表名称 ADD UNIQUEQ(列名称); CREATE UNIQUE INDEX account_unique_index ON 'award'('account');
创建主键索引
主键索引要求列的值是唯一的，不能重复，且不允许有空格。
在BTREE的InnoDB引擎中，主键索引起到了至关重要的地位。
主键索引建立的规则是 int 优于 varchar，一般在建表的时候创建，一般会设为 int 而且是 AUTO_INCREMENT自增类型。最好是与表的其他字段不相关的列或者是业务不相关的列
创建组合索引
一个表中含有多个单列索引不代表是组合索引，通俗一点讲，组合索引是包含多个字段但是只有一个索引名称。
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名称(列名称(length), 列名称(length), ...); CREATE INDEX nickname_account_createTime_index ON 'award'('nickname', 'account', 'created_time');
如果创建了组合索引 (nickname_account_createTime_index) 那么实际包含3个索引 (nickname), (nickname, account), (nickname, account, created_time)
在使用组合索引查询的时候，MySQL遵循最左前缀原则，即索引 where 时的条件要按照建立索引时的字段的排序方式。
1. 不按照索引最左列开始查询（多列索引），不能使用索引
2. 查询某个列有范围查询，则其右边的所有列都无法使用查询（多列查询）
3. 不能跳过某个字段来进行查询，这样利用不到索引
创建全文索引
文本字段（TEXT）上如果建立的是普通索引，那么只有对文本的字段内容前面的字符进行索引，其字符大小根据索引建立时的大小来规定。
如果文本中出现多个一样的字符，而且需要查找的话，那么其条件只能是 where culumn like '%XXXXX%' 但是这样会让索引失效。这种情况下就需要使用全文索引。
ALTER TABLE 表名称 ADD FULLTEXT(列1, 列2);
有了全文索引，就可以使用 select 查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了
SELECT * FROM 表名称 WHERE MATCH(列1, 列2) AGAINST('xxx', 'sss', 'ddd'); -- 该条语句将把列1和列2中含有 xxx, sss, ddd 的数据记录全部查询出来。
查询表中的索引：
1 SHOW INDEX FROM 表名称\G; # \G只是为了让输出的格式更好看
删除表的索引的两种方式：
1 ALTER TABLE 表名称 DROP INDEX 索引名称; # 方式一 2 DROP INDEX 索引名 ON 表名称; # 方式二
索引的优点：
1）大大加快了数据的查询速度，提高性能。
2）所有的MySQL字段类型都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引。
索引的缺点：
1）创建索引和维护索引要消耗时间，并且随着数据量的增加所消耗的时间也会增加。
2）索引也会占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上限设置的，如果我们有大量的索引， 索引文件可能会比数据文件更快到达上限值。
3）当表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。
索引的使用原则：
通过上面的优缺点，我们可以知道，并不是每个字段设置索引就好，更不是索引越多越好，而是根据需要合理使用
1）数据量少的表没必要使用索引，因为数据少，可能查询全部数据所花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。
2）经常更新的表避免对其进行过多的索引，只需对经常用于查询的字段创建索引
3）如果一个字段的值会有很多重复（比如性别）最好不要建立索引
