Python:Python基础(三)

  • 字符串格式化

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

  • 百分号方式:

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

[  ]:表示可选

name:可选,用于选择指定的key

flags:可选,可供选择的值有:

  • +       右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
  • -        左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
  • 空格    右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
  • 0        右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处

with:可选,占有宽度

.precision:可选,小数点后保留的位数

typecode:可选

  • s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
  • r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
  • c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
  • o,将整数转换成 八  进制表示,并将其格式化到指定位置
  • x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
  • d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
  • e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
  • E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
  • f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
  • F,同上
  • g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
  • G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
  • %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号

注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化:

tp1 = "i am %s" % "alex"
print(tp1)
#打印结果:i am alex

tp2 = "i am %s age %d" % ("alex", 18)
print(tp2)
#打印结果:i am alex age 18

tp3 = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name":"alex","age":18}
print(tp3)
#打印结果:i am alex age 18

tp4 = "percent %.2f" % 3.1415926
print(tp4)
#打印结果:percent 3.14

tp5 = "i am %(pp).2f" % {"pp":3.1415926}
print(tp5)
#打印结果:i am 3.14

tp6 = "i am %(pp).2f %%" % {"pp":3.1415926}
print(tp6)
#打印结果:i am 3.14 %
  • Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

[  ]:表示可选

fill:可选,空白处填充的字符

align:可选,对其方式(需配合width使用)

  • <,内容左对齐
  • >,内容右对齐(默认)
  • =,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
  • ^,内容居中

sign:可选,有无符号数字

  • +,正号加正,负号加负;
  •  -,正号不变,负号加负;
  • 空格 ,正号空格,负号加负;

#:可选,对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示0b/0o/ox,否则不显示

:可选,为数字添加分隔符,如:1,000,000

width:可选,格式化位所占宽度

.precision:可选,小数位保留精度

type:可选,格式化类型

  • 传入” 字符串类型 “的参数
      • s,格式化字符串类型数据
      • 空白,未指定类型,则默认是None,同s
  • 传入“ 整数类型 ”的参数
      • b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
      • c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
      • d,十进制整数
      • o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
      • x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
      • X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
  • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
      • e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
      • E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
      • f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
      • F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
      • g, 自动在e和f中切换
      • G, 自动在E和F中切换
      • %,显示百分比(默认显示小数点后6位)

常用格式化:

tp1 = "i am {}, age {}, {}".format("seven",18,"alex")
print(tp1)#打印结果:i am seven, age 18,alex

tp2 = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven",18,"alex"])
print(tp2)#打印结果:i am seven, age 18,alex

tp3 = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven",18)
print(tp3)#打印结果:i am seven, age 18, really seven

tp4 = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven",18])
print(tp4)#打印结果:i am seven, age 18, really seven

tp5 = "i am {name}, age{age}, really {name}".format(name = "seven",age = 18)
print(tp5)#打印结果:i am seven, age18, really seven

tp6 = "i am {name}, age{age}, really {name}".format(**{"name":"seven","age":18})
print(tp6)#打印结果:i am seven, age18, really seven

tp7 = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1,2,3],[11,22,33])
print(tp7)#打印结果:i am 1, age 2, really 3

tp8 = "i am {:s}, age{:d}, money{:f}".format("seven",18,3.1415926)
print(tp8)#打印结果:i am seven, age18, money3.141593

tp9 = "i am {:s}, age {:d}".format("seven",18)
print(tp9)#打印结果:i am seven, age 18

tp10 = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name = "seven", age = 18)
print(tp10)#打印结果:i am seven, age 18

tp11 ="i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name":"seven","age":18})
print(tp11)#打印结果:i am seven, age 18

tp12 = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X},{:%}".format(15,15,15,15,15,15.87623,2)
print(tp12)#打印结果:numbers: 1111,17,15,f,F,1587.623000%

tp13 = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X},{0:%}".format(15)
print(tp13)#打印结果:numbers: 1111,17,15,f,F,1500.000000%

tp14 = "numbers:{num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}".format(num = 15)
print(tp14)#打印结果:numbers:1111,17,15,f,F,1500.000000%

 

 

 

  • 迭代器和生成器

  •  迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件。

注:

  1、访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容

  2、不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾的顺序依次访问

  3、访问到一半时不能往回退

  4、便于循环比较大的数据集合,节省内存

 

>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
  • 生成器

一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器。

def f():
    print(11)
    yield 1

    print(22)
    yield 2

    print(33)
    yield 3

#仅仅获取到了一个生成器
r = f()
#生成器的__next__方法,执行函数寻找下一个yield
ret = r.__next__()
print(ret)

注:yield保持上一次的执行状态,当再次使用.next()的时候,将从上次执行结束的地方作为开始,然后执行这一次的操作。

 

posted @ 2016-05-21 17:18  阿肉  阅读(229)  评论(0编辑  收藏  举报