Pytest框架

一、框架介绍及安装

框架介绍　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。

安装　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　pip安装：pip install pytest

二、框架使用流程

快速使用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　1.准备源码文件test.py。

　　2.cmd中切换至源文件所在目录。

　　3.运行pytest命令，

　　　　或py.test命令，

　　　　或python –m pytest命令。

pytest运行规则　　　　　　　　　　　　　　　　　　

查找当前目录及其子目录下以test_*.py或*_test.py文件。
找到文件后，在文件中找到以test开头函数并执行。

运行测试类　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

多条用例时，需要建立测试类
多个测试模块时，可以选择执行部分模块用例。
py.test -q test_two.py

用例设计原则　　　　　　　　　　　　　　　　　　

文件名以test_*.py文件*_test.py
测试类以Test开头，并且不能带有init方法
以test_开头的函数
以Test开头的类
以test_开头的方法
所有的包pakege必须要有__init__.py文件
断言使用assert

执行用例规则　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　pytest 目录名/

执行某一个py文件下用例

　　　　pytest脚本名称.py

-k按关键字匹配

　　　　pytest -k "MyClass and not method“

按节点运行

　　　　来自参数化的类名，函数名为参数，由:: characters分隔。

　　　　　　运行.py模块里面的某个函数

　　　　　　　　>pytest test_mod.py::test_func

　　　　　　运行.py模块里面,测试类里面的某个方法

　　　　　　　　>pytest test_mod.py::TestClass::test_method

标记表达式

　　　　>pytest -m slow

　　　　将运行用@ pytest.mark.slow装饰器修饰的所有测试。后面章节会讲自定义标记mark的功能。

从包里面运行

　　　　>pytest --pyargs pkg.testing

　　　　返将导入pkg.testing并使用其文件系统位置来查找来运行测试。

命令参数

　　-q    --quiet decrease verbosity(显示简单结果)
　　-x    遇到错误时停止测试
　　--maxfail=num
　　当用例错误个数达到指定数量时，停止测试
　　--help   帮助

三、Pycharm下运行pytest

以xx.py脚本方式直接执行　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

当写的代码里面没用到unittest和pytest框架时
并且脚本名称不是以test_开头命名的
此时pycharm会以xx.py脚本方式运行

当脚本命名为test_xx.py时　　　　　　　　　　　　　　　　　　

用到unittest框架，此时运行代码，pycharm会自动识别到以unittest方式运行

以pytest方式运行　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

需要改该工程设置默认的运行器
file->Setting->Tools->Python Integrated Tools->项目名称->Default test runner->选择py.test

四、断言

定义：断言为实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试failed。

常用断言

　　pytest里面断言实际上就是python里面的assert断言方法，常用的有以下几种:

　　assert xx 判断xx为真

　　assert not xx 判断xx不为真

　　assert a in b 判断b包含a

　　assert a == b 判断a等于b

　　assert a != b 判断a不等于b

五、装饰器

pytest.mark.skip 可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者希望失败的测试功能。

skip if意味着在不满足某些条件时才希望测试通过，否则 pytest应该跳过运行测试。常见示例是在非 Windows 平台上跳过仅限Windows 的测试，或跳过　　测试依赖于当前不可用的外部资源。

xfail 意味着你希望测试由于某种原因而失败。一个常见的例子是对功能的测试尚未实施，或尚未修复的错误。

skip

　　跳过测试函数的最简单方法是使用跳过装饰器标记它，可以传递一个可选的原因。

　　@pytest.mark.skip(reason=“本轮测试不执行此用例")

skip

　　可以通过调用来在测试执行或设置期间强制跳过。

　　pytest.skip（reason）功能：

def test_function():
    if not valid_config():
        pytest.skip(“本用例跳过")

skipif

如果你希望有条件地跳过某些内容，则可以使用 skipif 代替。

import sys
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3,6),reason="requires python3.6 or higher")

skipif

可以在模块之间共享 skipif 标记。

对于较大的测试套件，通常最好有一个文件来定义标记，然后一致适用于整个测试套件。

minversion = pytest.mark.skipif(5>3,reason=“test")
@minversion
def test_function():

skip其它

可以在类上使用 skipif 标记。

如果要跳过模块的所有测试功能，可以在全局级别使用pytestmark名称：pytestmark = pytest.mark.skipif(...)

自定义标记 mark

pytest 可以支持自定义标记，自定义标记可以把一个 web 项目划分多个模块，然后指定模块名称执行。

@pytest.mark.webtest
def test_send_http():

如果不想执行标记 webtest 的用例，那就用”not webtest”

六、Fixture

1、用例运行级别

模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的
函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）
类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中)
方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）
类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后

2、运行的优先级

setup_class>setup_method>setup >用例>teardown> teardown_method>teardown_class

3、函数和类混合

如果一个.py 的文件里面既有函数用例又有类和方法用例，运行顺序如下：
setup_module/teardown_module 的优先级是最大的。
函数里面用到的 setup_function/teardown_function和类里面的 setup_class/teardown_class 互不干涉

4、fixture 优势

相对于 setup 和teardown 来说有以下几点优势：
命名方式灵活，不限于 setup 和 teardown 这几个命名。
conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到一些配置。
scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
scope=“session” 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例。

5、参数解析

fixture(scope="function", params=None, autouse=False,ids=None, name=None):
scope 有四个级别参数：function, class、Module、session
params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture 功能和所有测试使用它。
fixture(scope="function", params=None, autouse=False,ids=None, name=None):
autouse: 如果为 True，则为所有测试激活 fixture func 可以看到它。如果为 False（默认值）则显式需要参考来激活 fixture
fixture(scope="function", params=None, autouse=False,ids=None, name=None):
每个字符串 id 的列表，每个字符串对应于 params 这样他们就是测试 ID 的一部分。如果没有提供 ID 它们将从 params 自动生成。
fixture(scope="function", params=None, autouse=False,ids=None, name=None):
name: fixture 的名称。这默认为装饰函数的名称。

例：scope="function"

例：scope="module"

6、conftest.py 配置

conftest.py 配置脚本名称是固定的，不能改名称
conftest.py 和运行的用例要在同一个 pakage 下，并且有__init__.py 文件
不需要 import 导入 conftest.py， pytest 用例会自动查找

7、yield 执行 teardown

yield:提供
fixture 里面的 teardown 用 yield 来唤醒teardown的执行

import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def open():
    print("打开浏览器，并且打开百度首页")
    yield
    print("执行 teardown!")
    print("最后关闭浏览器")
def test_s1(open):
    print("用例 1：搜索 python-1")
def test_s2(open):
    print("用例 2：搜索 python-2")
if __name__ == "__main__":
    pytest.main()

yield 遇到异常

如果其中一个用例出现异常，不影响 yield 后面的 teardown 执行,运行结果互不影响，并且全部用例执行完成后， yield 呼唤 teardown操作。
如果在 setup 就异常了，那么是不会去执行 yield 后面的teardown 内容了。
yield 也可以配合 with 语句使用。

8、参数化

parametrize

pytest.mark.parametrize 装饰器可以实现测试用例参数化。

import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[ ("3+5", 8),("2+4", 6),("6 * 9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):
    assert eval(test_input) == expected

它也可以标记单个测试实例在参数化

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
   [ ("3+5", 8),("2+4", 6),
     pytest.param("6 * 9", 42,
    marks=pytest.mark.xfail)   #符合条件标记为失败

　　,]) def test_eval(test_input, expected): assert eval(test_input) == expected

9、参数组合

import pytest

@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
    print("测试数据组合： x->%s, y->%s" % (x, y))

if __name__ == "__main__":
    pytest.main()

10、HTML报告（pytest-html）

安装

pytest-HTML 是一个插件， pytest 用于生成测试结果的 HTML 报告。

pip 安装

> pip install pytest-html

执行方法

> pytest --html=report.html

此方法生成的报告， css 是独立的，分享报告的时候样式会丢失，为了更好的分享发邮件展示报告，可以把 css 样式合并到 html 里。

pytest --html=report.html --self-contained-html

posted @ 2020-03-08 21:51 Delta.Farce 阅读(369) 评论(0) 编辑收藏举报

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