Python_007(深浅拷贝)

一.基础数据类型的补充

1.其他类型之间的相互转换

例如:str = int(str) str => int;

　　　int = list(int) int => list;

　　 tuple = dict(tuple) tuple => dict;

但是:str => list时用的是str = str.split(元素)

　　　list => str时用的是str = 元素.join(list)

代码展示:

 

s = "|".join(["美国往事","当幸福来敲门","穿靴子的猫"])
print(s)
s = s.split("|")
print(s)
#输出结果:

美国往事|当幸福来敲门|穿靴子的猫

['美国往事', '当幸福来敲门', '穿靴子的猫']

 

二.关于for的一些解释

1.for在运行的过程中,会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个,一开始这个指针指向第0个,

然后获取到第0个,紧接着删除第0个,这个时候,原来是第一个的元素会自动的变成第0个,然后指针向后移动一次,指向1元素,这时所有元素向前移了一位.

2.总结:字典,列表在for循环过程中,不论是del还是remove,pop都不能实现

3.怎样在for循环的过程中删除元素:

代码展示:

lst = ["周杰伦","周润发","周星星","马化腾"]
li = []
for i in lst:
    if i.startswith("周"):
        li.append(i)
for c in li:
    lst.remove(c)
print(lst)
#输出结果:['马化腾']

 

这是把以"周"开头的字符串去除掉;

(1)要新建一个列表,先把符合条件的添加进列表,

(2)然后再遍历该列表,用原来的列表删除遍历到的新列表赋值给变量c的字符串;

 

*注意转成False的数据:

0,"",None,[],(),{},set() ==>False;

三.set集合

1.set最大的的用处就是去除集合中的重复;set中的元素必须是可哈希的(int,str,tuple,bool);

所以列表,字典,和set(set本身是不可hash的.set是可变的),set中得元素也是无序的;

 

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}}  # 报错 
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])}  # 报错

 

2.1 增加

代码展示:

 

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} 
s.add("郑裕玲")
 print(s) 
s.add("郑裕玲")    # 重复的内容不不会被添加到set集合中 
print(s)
#集合和字典长得很像,但是没有key和value;

 

2.2 删除

s.remove(元素)#直接删除元素;

s.pop()#随机 

3.常用操作:

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪皮⻓长⼭山"}

s2 = {"刘科⻓长", "冯乡⻓长", "⽪皮⻓长⼭山"}

# 交集 # 两个集合中的共有元素

print(s1 & s2)  #结果: {'⽪皮⻓长⼭山'}

print(s1.intersection(s2))  # 结果:{'⽪皮⻓长⼭山'}

# 并集

print(s1 | s2) # {'刘科⻓长', '冯乡⻓长', '赵四', '⽪皮⻓长⼭山', '刘能'}

print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓长', '冯乡⻓长', '赵四', '⽪皮⻓长⼭山', '刘能'}

 

# 差集

print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的

print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'} 

# ⼦集

print(s1 < s2) # set1是set2的⼦子集吗? True

print(s1.issubset(s2))

# 超集

print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False

print(s1.issuperset(s2))

三.深浅拷贝

1.浅拷贝

从图可以看出:在列表进行赋值时,两个列表对应一个内存地址的对象;一个列表发生改变,那另一个列表也发生相应改变;

总结:对于列表和字典来说,直接赋值,其实是把内存地址交给变量,并不是复制了一份,所以列表1和列表2的指向是一样的;

浅拷贝格式:lst2 = lst1.copy() print(id(lst1),id(lst2))这时候两个列表内存地址就不一样了,而不互相影响;

代码展示:

lst = ["周杰伦","周润发","周星星","马化腾"]
lst1 = lst.copy()
lst1.append("马鹏林")
print(lst,id(lst))
print(lst1,id(lst1))
#输出结果
['周杰伦', '周润发', '周星星', '马化腾'] 2259879557704
['周杰伦', '周润发', '周星星', '马化腾', '马鹏林'] 2259879558408

 

两个列表不一样,而且内存地址不一样;浅拷贝只会拷贝第一层,所以称为浅拷贝;

浅拷贝还有一种格式:

lst1 = ["赵本山", "刘能", "赵四"]
lst2 = lst1[:]  # 切片会产生新的对象
lst1.append("谢大脚")
print(lst1,id(lst1))
print(lst2,id(lst2))
#输出结果:
['赵本山', '刘能', '赵四', '谢大脚'] 1400279607368
['赵本山', '刘能', '赵四'] 1400280414792

所以通过上面可以看出,切片也可以进行浅拷贝;切片相当于从源列表copy出一段范围,成为新的列表;

2.深拷贝

lst1 = ["超人", "七龙珠", "葫芦娃",  ["王力宏", "渣渣辉"]]
lst2 = lst1.copy()  # 拷贝. 浅拷贝 拷贝第一层
lst1[3].append("大阳哥")
print(lst1,id(lst1[3]))
print(lst2,id(lst2[3]))
#输出结果:
['超人', '七龙珠', '葫芦娃', ['王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']] 1172889937992
['超人', '七龙珠', '葫芦娃', ['王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']] 1172889937992

从上面可以看出,浅拷贝只拷贝第一层,所以列表1和列表2的地址是一样的;

引出深拷贝:

代码展示:

#深拷贝
import copy
lst1 = ["超人", "七龙珠", "葫芦娃",  ["王力宏", "渣渣辉"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)  # 把lst1扔进去进行深度拷贝 , 包括内部的所有内容进行拷贝
lst1[3].append("大阳哥")
print(lst1,id(lst1[3]))
print(lst2,id(lst2[3]))
#输出:
['超人', '七龙珠', '葫芦娃', ['王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']] 3012638897480
['超人', '七龙珠', '葫芦娃', ['王力宏', '渣渣辉']] 3012638898888