摘要： 实验二：逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归（即逻辑回归的）的算法原理，能够使用 Python 语言实现对数 几率回归的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 阅读全文

摘要： 实验一：数据准备与模型评估 一、实验目的 熟悉 Python 的基本操作，掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力； 加深对训练集、测试集、N 折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容 （1）利用 pandas 库从本地读取 iris 数据集； （2）从 scikit-learn 库 阅读全文

摘要： 实验 21：观察者模式 本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解观察者模式的动机，掌握该模式的结构； 2、能够利用观察者模式解决实际问题。 [实验任务一]：股票提醒 当股票的价格上涨或下降5%时，会通知持有该股票的股民，当股民听到价格上涨的消息时会买股票，当价格下降时会大哭 阅读全文