摘要：
一、无监督学习 即将一批没有标签（这也是与监督学习的最大区别）的数据送入到算法中进行学习，算法找出数据的类型结构。 聚类是无监督学习中的一种常见算法 二、无监督学习的应用场景 1. 组织计算机集群 2. 社会关系分析 3.细分市场 4.宇宙数据分析 5.等等 阅读全文
摘要：
一、监督学习 监督学习需要有明确的目标，很清楚自己需要的结果。即 在数据集中的每一个数据，我们通过算法预测，并得到正确结果； 选择一个适合目标任务的数学模型 先把一部分已知的“问题和答案”（训练集）给机器去学习 机器总结出了自己的“方法论” 人类把"新的问题"（测试集）给机器，让他去解答 二、监督学 阅读全文
摘要：
一、定义 没有统一明确的定义。 定义（1）：Samuel 在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。：Samuel编写了一个跳棋游戏程序，并与它对弈了上千盘，程序通过学习哪些是好步骤，哪些是不好的步骤，最终它比samuel自己下得更好 定义（2）：Tom 计算机程序从经验E中学习解决某 阅读全文
摘要：
从今天开始学习吴恩达机器学习系列课程，通过博客进行相关记录。 主要记录重要知识点及手巧代码及结果。 阅读全文