吴恩达机器学习（2）-监督学习

一、监督学习

      监督学习需要有明确的目标，很清楚自己需要的结果。即 在数据集中的每一个数据，我们通过算法预测，并得到正确结果；

1. 选择一个适合目标任务的数学模型
2. 先把一部分已知的“问题和答案”（训练集）给机器去学习
3. 机器总结出了自己的“方法论”
4. 人类把"新的问题"（测试集）给机器，让他去解答

 

 

 

二、监督学习的两个主要任务：回归和分类

      （1）回归问题：回归是指我们的目标是预测一个连续值输出。例如：房价、天气、股票等

 

 

      （2）分类问题：其目的是预测离散值输出。

 

 

三、主流的监督学习算法