随笔分类 -  吴恩达机器学习系列教程笔记

摘要:1. 多参数模型 存在多个参数,模型更加复杂,在求梯度下降时需要对每个参数求偏导数,再同时更新参数 2, 特征缩放 不同的特征值的数值范围不同,如下图所示,将特征值可视化后,将形成一个细长的椭圆。而在梯度下降过程中,将可能需要花费长时间、并可能进行波动才能收敛。 为了解决这个问题,可以采用归一化的思 阅读全文
posted @ 2022-03-05 13:37 丢了木剑的温华 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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