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Python的基本数据类型

目录

  • 基本数据类型
  • 用户交互
  • 格式化输出
  • 运算符
  • 解压赋值
  • 逻辑运算符
  • 成员运算、身份运算

基本数据类型

列举一个用python存储的个人信息(如有雷同纯属巧合)
info = ["james",'19','182','football']
在没有明确的变量指示下无法明确表明数据的指向
1.dict(字典):能够快速精准的存储信息
一般以相对应的变量表示

  1. 数据类型集合——set
    这类使用频率较低,功能单一
    S = {1,22,31,34}
    PS: 如果{}内容定义的数据为空的话得出结果类型则是dict

  2. 数据类型元组tuple
    元组运作和集合类似不同的是集合内的值可以更改元组内的则不能进行更改
    S = (11,122,1221)
    A1 =(11,22,33)
    a1 = {11,22,33}
    print(A1,a1)输出结果为 (22,22)
    进行更改A1[1] = 24, a1[1] = 24
    print(a1) 结果 24
    print(A1) 会显示错误

4.布尔值bool
这类型只有两种状态(yes&no)
True(输出正确)
Flase(输出错误)
PS:有些值是在输出逻辑判断的时候被布尔值默认为Flase eg: 0 None 空字符串 空列表等

用户的交互

  1. 获取用户的输入
    username = input('请输入您的用户名>>>:')
  2. 输出数据
    print(username)
    得到如图数据,在后面输入名字 'james'得到的型式是'str'字符串

格式化输出

  1. 在用户交互的基础上定义好模板,修改特定区域
    ps:(%s是给数据占位,%d则用于数字
    print('%08d' % 111 )输出结果为00000111,08表示为输出8位数值
    username = input('username>>>:')
    age = input('age>>>:')
    print('my name is %s my age is %s' % (username, age))
    可以在输出填写内容
    username>>>:james
    age>>>:37
    输出结果:my name isjames my age is 37

运算符

  似于我们学习生活当中的数学知识(乘(*)   除(/)  整除(//)   取余(%)   等于 ==
  1.  增量赋值:不同于数学的运算符号 x += 100  x *= 100  x /= 100 x == 100
  2.  链式赋值: x = 100 y = 100 z = 100 
      简化输入: x = y =z = 100 
      增量赋值和链式赋值常态简单,没必要附图
  3.  交叉赋值
      M = 200  N = 100 将M&N交叉赋值有两种方法一种类似于基本数据的取型,另一种如图
      M,N = N,M
      print(M,N) 

解压赋值

  • A1 = [11,22,33,44,55,66,77]= a,b,c,d,e,f,g
    在正常情况下输出结果为:11,22,33,44,55,66,77
    但是如果只取几个数值就要运用合适方法了
    a, b, *_= A1 print(a,b,_){_是给不用的数值准备的}
    输出结果: 11 22 [33, 44, 55, 66, 77]

逻辑运算符

  • 三个要点 and or not
  • and 链接多个运算符要求是其运算符不能出现flase 输出结果则为True
    2>1and1*4>2 Ture
  • or在链接多个运算符的时候往往只要其中一个运算符能够正常运算就可以
    2<1or3<1or1*3>2 Ture
  • not条件反转列
    即 not flase = Ture 反之亦然

成员运算、身份运算

  • 成员运算判断个体中是否存在
    • name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry', 'owen', 'tank']
      输入 print('jason' in name_list) True
      输入 print('jason' in name_list) Flase
  • 身份运算
    is是判断数据内存地址是否一致
    == 判断数值是否一致

posted on   等秋叶的七月  阅读(78)  评论(0编辑  收藏  举报
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