内置模块的终结
日志模块和第三方模块的应用
- 日志模块的主要部分
- 日志模块的配置字典
- 如何在项目中复制使用日志模块
- 第三方模块的下载与使用
- 第三方模块openpyx1
日志模块的主要部分
import logging
'''日志模块就是在程序的各个环境记录 便于后续的查看'''
# 针对日志模块 我们只需要听流程思路 最后CV即可 无需详细记忆
# 1.日志等级
import logging
# 日志按照重要程度分为五个级别:默认只有达到warning警告级别及以上才会记录日志
# logging.debug('debug message') # 10
# logging.info('info message') # 20
# logging.warning('warning message') # 30
# logging.error('error message') # 40
# logging.critical('critical message') # 50
# 先调用日志模块 然后产生日志
logger = logging.getLogger('使用记录')
# 这边可以用 logging.filter()对无用的数据进行过滤
# 有点鸡肋 因为handler自带基本的过滤功能
num = logging.FileHandler('A.log',encoding='utf-8') #属于被调用的函数
num2 = logging.FileHandler('B.log',encoding='utf-8')
num3 = logging.StreamHandler() # 终端输出
# format对象用于控制日志的格式 进行数据包装输出
fum = logging.Formatter(
fmt = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
#'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
# 这句式为固定格式
fum2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d'
)
# 给logger对象绑定给handler对象
logger.addHandler(num)
logger.addHandler(num2)
logger.addHandler(num3)
#给handler绑定formmate对象
num.setFormatter(fum)
num2.setFormatter(fum2)
num3.setFormatter(fum)
#设置日志等级
logger.setLevel(10)
#记录日志
logger.debug('我想看看这是什么 正则 表达式？？')
配置字典
'''提前写好主体 类似于装饰器只需要简单修改即可'''
import logging
import logging.config
定义日志的输出格式
stand_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id]:%(name)s[%(filename)]'
simple_format = '[%((levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s)'
end 结束日志格式的运行
自定义文件的路径
logfile_path = 'A.log' # 文件路径里就可以搞定
log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version':1,
'disable_exisitng_loggers':False
'formatters':{
'standard':{
'format':standard_format
},
'simple':{
'format':simple_format
},
},
'filters':{}, # 过滤日志的不需要的数据
'handlers':{
# 打印到终端的日志
'console':{
'level':'DEBUG'
'class':'logging.StreamHandler',
'formatter':'simple'
},
# 打印文件数据到日志，收集info及以上的日志
'default':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'formatter':'standaed',#日志文件
'maxBytes':1024*1024*5, # 后面的5为文件大小
'backupCount':5,
'encoding':'utf-8',
},
},
'loggers':{
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'':{
'handlers':['default','console'],
# 这里把两个文件数据定义到里面又将log数据写入文件后输出出来
'level':'DEBUG',
'propagate':True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 ''这边没有给与key值
# '注册记录': {
# 'handlers': ['console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
}，
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 加载字典里的内容
logger1 = logging.getLogger('./.....') # 日志的名称
logger.debug('.......' ) # 日志的内容
配置的字典如何在项目中使用
# 字典需要目录规范的编写使用
日志字典数据属于配置文件 变量名书写日志的时候推荐大写便于认证
def get_logger(msg):
logging.config.dictConfig(setting.LOGGING.DIC) # 自动加载字典的配置
logger1 = logging.getLogger(msg)
# logger1.debug(f'{username}注册成功') 将注册的数据写入进去
return logger1
第三方模块
# 需要使用python解释器提供的pip工具
# pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下
如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量
python解释器的路径: D:\python36
pip工具的路径: D:\python36\scripts
我们在使用pip工具的时候 为了区分版本会人为的将python3的pip工具
写成pip3 python2的pip工具写成pip
scripts文件属于添加文件
# 如何查看解释器下载的第三方的模块(通常都是借助于编辑器查看)
settings
project
python interprter
会列举出所有的第三方模块
纯净的解释器默认只有两个
pip
setuptools
# 如何下载第三方模块
方式1:直接使用命令行(cmd终端直接敲)
pip3 install 模块名 '''该方式默认下载的是最新版本'''
pip3 install 模块名==版本号 '''自定义下载版本号'''
ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 命令行临时修改地址
"""
针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得
（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
"""
方式2:利用编程软件提供的快捷方法
还是今日到查看下载的第三方模块界面
双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮
在搜索框中输入你想要下载的模块即可
并且可以在左侧勾选specify version选择版本
# pycharm可以换源
左下方点击manage repositoires管理地址即可
"""
在下载第三方模块的时候可能会报错
1.报错信息中含有timeout关键字
原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络
2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长
拷贝最后一行错误信息 去百度
格式: pip3下载模块名报错错误信息
"""
openpyxl模块
'第三方模块使用的频率十分高'
pip3 install openpysl
# 将文档中的代码拷贝执行查看从而推导功能
'''
excel文件的版本介绍:
2003版本之前的excel文件后缀是xls
2003年版本之后excel文件后缀是xlsx、csv
在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
'''
在python中如何创建excel文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单') # 属于文件的工作簿
wb2 = wb.create_sheet('缴费记录') # 创建相关文件工作簿
wb3 = wb.create_sheet('消费记录') # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('线上赌博'，0) # 0用于指定工作簿的位置
wb1.title = '学员名单名称修改'
wb.save('111.xlsx') # 保存excel文件
# 如何写数据
# 写普通数据方式1
wb1['A3'] = 666
#方式2
wb1.cell(row = 3,column=4,value=999)
#批量修改普通数据
wb1.append(['id','username','password'])
# 读取数据
from openpyxl import load_workbook
wd = load_workbook('1.xlsx',read_only = True,data_only=True)
print(wn.sheetnames) # 获取到该excel所有的工作簿名称 结果以列表形式展开
wb1 = wb['test'] # 拿到工作簿test对象 就是excel下方的文件名
print(wb1['A3'].value) # 不是结果 需要在点value
print(wb2['A3'].value) # 获取用函数统计的数据，发生无法取值
第二种取值 按照相关的行和列取值
print(wb1.cell(row=3,column=4).value) # 第三行第四列取值
获取每一行的数据
for row in wb.rows:# 注意 这里是wb文件里下属的几个子文件的全部数据
for r in column: # 每一列数据的每一个单元格数据
print(r.value)
获取每一列的数据
for column in wb1.columns:
for r in column:
print(r.value)
h获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)
浙公网安备 33010602011771号