软工-第一次个人编程作业

在Github仓库中新建一个学号为名的文件夹，同时在博客正文首行给出作业github链接，并在第一次个人编程作业评分表的github链接部分填入第一次个人编程作业的github链接。（1'）

github_address

在开始实现程序之前，在下述PSP表格记录下你估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。（6'）

在你实现完程序之后，在附录提供的PSP表格记录下你在程序的各个模块上实际花费的时间。（3'）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	30	10
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	30	10
Development	开发	990	1290
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	240	420
· Design Spec	· 生成设计文档	10	10
· Design Review	· 设计复审	60	10
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	30	10
· Design	· 具体设计	30	120
· Coding	· 具体编码	360	420
· Code Review	· 代码复审	30	60
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	180	240
Reporting	报告	60	25
Test Repor	测试报告	60	25
Size Measurement	计算工作量	30	10
Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结, 并提出过程改进计划	30	10
	合计	1200	1360

计算模块接口的设计与实现过程。设计包括代码如何组织，比如会有几个类，几个函数，他们之间关系如何，关键函数是否需要画出流程图？说明你的算法的关键（不必列出源代码），以及独到之处。（25'）

关键：
1.将“，”前面的名字信息分离出来
2.利用正则函数匹配到十一位手机号码，并将其分离出来
3.利用查找json文件里的省市关键字，匹配到相应的省市信息，如缺失再加入特判情况，尽量兼顾。

独到之处：

• 1.地址逐级处理——搜索两个关键字，查询有无对应下一级地址
  优点：在前面级地址非空缺情况下可以匹配效率高
  缺点：前面级地址空缺，搜索效率低，而且只能匹配三级（文件数据有限）

# 查找区/县/县级市（前提省市不为空）
def search_area(p: str, c: str, a: str):
    for area in js[p][c]:
        if (area.find(a)) != -1:
            return area
    area = ""
    return area

• 2.人工特判很多情况，能将一般情况覆盖&比较特殊的因为缺少逐级匹配而且可能有缺失项可操作性不高

计算模块接口部分的性能改进。记录在改进计算模块性能上所花费的时间，描述你改进的思路，并展示一张性能分析图（由VS 2017/JProfiler的性能分析工具自动生成），并展示你程序中消耗最大的函数。（4'）

令人感到意外的是消耗最大的函数是分离出姓名和电话，是调用正则函数查找电话消耗太大吗？然后分离地址函数中省份解析函数是最大消耗，大概因为遍历查找8

计算模块部分单元测试展示。展示出项目部分单元测试代码，并说明测试的函数，构造测试数据的思路。并将单元测试得到的测试覆盖率截图，发表在博客中。（6'）

总结：从单元测试结果来看，输入中匹配程度越高（各个级无空缺）时，代码覆盖率较高，部分级别地址有缺失的，代码覆盖率就较差。

计算模块部分异常处理说明。在博客中详细介绍每种异常的设计目标。每种异常都要选择一个单元测试样例发布在博客中，并指明错误对应的场景。（5'）

异常：
1.缺少县市区这级中有低级地址（如xx工业区）要是单独因为有区字被判断成县市区这集，就会发生错误。解决：在区的位置中特判区的位置，在字符中的下标太长一般可以排除。

1!梨花,福建漳州梅洲乡青梅13131313132工业区666号.

{
    "姓名":"梨花",
    "手机":"13131313132",
    "地址":[
        "福建省",
        "漳州市",
        "",
        "梅洲乡",
        "青梅工业区666号"
    ]
}

2.因为导入的省市信息不够完整，无法做到三级后面的路街社区等地址的完全正确匹配，因为人工考虑到的情况比较有缺陷，这也是代码中的bug
3.没有考虑到输入缺陷的情况，因为写代码时默认数据输入正常。（数据不就这样规定的吗，so，我没能考虑到这个异常）