摘要： java在线程同步和互斥方面在语言和工具方面都提供了相应的支撑，与此同时，java还提供了一系列的并发容器和原子类，来使得并发编程更容易。 一。并发容器 （一）。同步容器 同步容器指的是容器本身使用synchronized关键字来同步访问，包括我们都知道的HashTable，也包括Vector和St 阅读全文

摘要： 前面说了并发任务之间的分工和协作，现在说并发任务之间同样很重要，甚至更重要的一个方面，互斥。因为分工、协作和互斥这三个方面，从重要性上来讲，或许可以三分天下，但从复杂性和可探讨性来讲，互斥显然更胜一筹，对互斥的深入使用，更加体现了一个人的并发编程能力。 互斥，即同一时间只能有一个并发任务可以对数据的 阅读全文

摘要： 在现实世界，不仅仅只有分工，还有协作，当异步执行的任务到了一定的阶段之后，还需要跟其他异步任务进行同步，这样才能开始下一个阶段的任务，Java在异步任务之间的协调或者同步机制上也提供了很多手段。按照介绍的顺序，提供的协调的灵活度越来越高。 一、Join join是Thread类型的一个方法，是一个简 阅读全文

摘要： 一、Thread Runnable Callable Future FutureTask 这几个类型是并发任务在java中最基本的映射，Thread以及Runnable以及Callable毋庸赘言了，Future对应的是一个异步任务的引用，可以用来获取一个异步任务的结果，也可以用来判断一个异步任务是 阅读全文

摘要： 一、为什么有并发 其实回答为什么要有并发，目的在于在合适的地方使用并发，只有在合适的地方使用并发，才会最大化的发挥并发的优势。 协调计算机不同设备间的速率。现代计算机由CPU、内存、硬盘、网络这几部分组成，其中CPU中还有寄存器。其中，CPU是计算发生的地方，寄存器、内存、硬盘和网络是数据存储的地方 阅读全文

摘要： 无论您是在生产环境中运行Apache Flink or还是在过去将Flink评估为计算框架，您都可能会问自己一个问题：如何在Flink保存点中访问，写入或更新状态？不再询问！Apache Flink 1.9.0引入了State Processor API，它是DataSet API的强大扩展，它允许 阅读全文

摘要： 前不久，Flink社区发布了FLink 1.9版本，在其中包含了一个很重要的新特性，即state processor api，这个框架支持对checkpoint和savepoint进行操作，包括读取、变更、写入等等。 savepoint的可操作带来了很多的可能性： 作业迁移 1.跨类型作业，假如有一 阅读全文

摘要： 软件架构最佳实践、企业架构模式以及系统描述的正式方法都是非常重要且实用的工具，总会有合适的场景让它们发挥作用。但在设计系统时，请从简单始、以简单终，尽可能避免一切会无谓提高复杂度的架构与正式工具。 我的职责是设计和构建大型系统。我参与重写了 Uber 的分布式支付系统，设计并交付了 Skype on 阅读全文

摘要： 技术架构，是将产品需求转变为技术实现的过程。技术架构解决的问题包括了如何进行纯技术层面的分层、开发框架选择、语言选择（这里以 JAVA 语言为主）、涉及到各自非功能性需求的技术点（安全、性能、大数据）。技术架构是确定组成应用系统实际运行的技术组件、技术组件之间的关系，以及部署到硬件的策略。 技术架构 阅读全文

摘要： Flink中的数据交换是围绕着下面的原则设计的： 1.数据交换的控制流（即，为了启动交换而传递的消息）是由接收者发起的，就像原始的MapReduce一样。 2.用于数据交换的数据流，即通过电缆的实际数据传输，被抽象为了IntermediateResult，并且是可插拔的。 这意味着系统可以使用同一实 阅读全文