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2021年1月24日
机器学习十讲第三讲
摘要: 1. 数学知识回顾:点到平面距离、梯度下降法、最大似然估计 点到平面的距离: 梯度下降法: 随机梯度下降法 最大似然估计: 什么是分类: 如何做分类: 感知机、支持向量机和逻辑回归 训练集的矩阵表示 2. 感知机 感知机的优化目标 感知机算法: 3. 支持向量机 间隔最大化 样本损失函数 优化目标
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posted @ 2021-01-24 20:36 谜语+
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