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1 什么是异步编程 1.1 阻塞 程序未得到所需计算资源时被挂起的状态。 程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续干别的事情，则称该程序在该操作上是阻塞的。 常见的阻塞形式有：网络I/O阻塞、磁盘I/O阻塞、用户输入阻塞等。 阻塞是无处不在的，包括CPU切换上下文时，所有的进程都无法真正干事情，它们 阅读全文
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k-近邻算法 工作原理 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签， 即我们知道样本集中每一个数据与 所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据之后，将新数据每个特征与样本集中数据对应的特征比较，然后计算提取 样本集中特征最相似数据的分类标签。通常k是大于20的整数。最后选 阅读全文
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问题描述 为了程序正产的运行，进行异常处理是有必要的，有时也会主动抛出异常，让程序进行异常捕获，再进行 进一步处理。但是在程序相对较大过程中，不能一味的try ... except。需要清楚到底抛出什么异常， 同时，对于某些位置异常，我们应该清楚到底是哪一行程序抛出异常。 方式 使用print(tr 阅读全文
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动态规划 定义 动态规划（dynamic programming， 简称DP）： 寻找多分支下最优解 工作原理 要解决一个复杂的问题，先解决其子问题（先解决子问题，再逐步解决大问题） 这便是典型的递归思想，eg：斐波拉切数列 应用场景 斐波拉切数列定义如下： F(0) = 1, F(1) = 1, 阅读全文
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协程 asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。 asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用， 然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。 Python的在3.4中引 阅读全文
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python 中多线程实现是表象，本质任然是切分时间片； 从操作系统上来看，python中多线程，本质上是利用cpu空间时间实现，但并非是真正意义上的并行执行 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. 与进程的区别: (1) 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共享 阅读全文
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一、 内存泄漏 python 本身虽然也有垃圾回收的功能， 但是同样也会产生内存泄漏问题； 对于一个python实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，则很可能是有了 “内存泄漏” 。 内存泄漏原因： 有以下三种原因： 1 所用到C语言开发的底层模块中出现了内存泄漏； 2 代码中用到了 阅读全文
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args和kwargs 在python类中，定义一个子函数，在像子函数传参为任意参数func(*args，**kwargs)时， args的长度会包含，所在类的对象， 若是传参为键值对，则默认类对象在args中。 eg： 结果： 阅读全文
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ThreadPoolExecutor内存溢出 情景一： 在数据处理中，使用ThreadPoolExecutor（线程池）处理大量数据情况下，导致内存溢出 机器卡死挂掉； 场景模拟： from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_compl 阅读全文
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Numpy 函数库基础 NumPy矩阵和数组的区别 Numpy 函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以处理行列表示的数字元素。 虽然它们看起来很相似，但是在这连个数据类型上执行的数学运算可能得到不同的结果，其中Numpy函数库 中的matrix与MATLAB中ma 阅读全文