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2022年8月22日
贝叶斯
摘要: 贝叶斯算法 引言 机器学习中,如KNN,逻辑回归,决策树等模型都是判别方法, 也就是直接学习出输出特征y和输入特征x之间的关系(决策函数:y = f(x) 或者条件分布P(Y|X))。 朴素贝叶斯是生成方法,直接找出输出特征y和输入特征x的联合分布P(X, Y),进而通过P(Y|X)=P(X, Y)
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posted @ 2022-08-22 16:13 酷酷的排球
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