摘要: 贝叶斯算法 引言 机器学习中,如KNN,逻辑回归,决策树等模型都是判别方法, 也就是直接学习出输出特征y和输入特征x之间的关系(决策函数:y = f(x) 或者条件分布P(Y|X))。 朴素贝叶斯是生成方法,直接找出输出特征y和输入特征x的联合分布P(X, Y),进而通过P(Y|X)=P(X, Y) 阅读全文
posted @ 2022-08-22 16:13 酷酷的排球 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑