酷酷的排球

摘要： word2vec 详解 传统的word2vec 神经网络将词表中的词语作为输入(一般输入哑编码的单词)，输出一个低维度的向量表示这个词语，然后用反向传播的方法不断优化参数。输出的低维向量是神经网络第一层的输出，这一层通常也称作Embedding Layer。 缺点： 使用的是全连接的方法，造成计算量 阅读全文