摘要：
k-近邻算法 工作原理 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签， 即我们知道样本集中每一个数据与 所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据之后，将新数据每个特征与样本集中数据对应的特征比较，然后计算提取 样本集中特征最相似数据的分类标签。通常k是大于20的整数。最后选 阅读全文
摘要：
问题描述 为了程序正产的运行，进行异常处理是有必要的，有时也会主动抛出异常，让程序进行异常捕获，再进行 进一步处理。但是在程序相对较大过程中，不能一味的try ... except。需要清楚到底抛出什么异常， 同时，对于某些位置异常，我们应该清楚到底是哪一行程序抛出异常。 方式 使用print(tr 阅读全文
摘要：
动态规划 定义 动态规划（dynamic programming， 简称DP）： 寻找多分支下最优解 工作原理 要解决一个复杂的问题，先解决其子问题（先解决子问题，再逐步解决大问题） 这便是典型的递归思想，eg：斐波拉切数列 应用场景 斐波拉切数列定义如下： F(0) = 1, F(1) = 1, 阅读全文