摘要：
图像分割 基于阈值 优点：灰度阈值化，简单，快速，广泛用于硬件处理图像，如：FPGA实时图像处理 场景：各个物体不接触，物体和背景灰度值差别较明显，阈值处理效果好 基于边缘 返回结果：边缘检测的结果是点，不能作为图像分割的点，需要进一步处理，将边缘点沿着图形边界连接，形成边缘链。 检测算子： Sob 阅读全文
摘要：
代码示例： import cv2 as cv import numpy as np # 读取图片 img_path = r"D:\workplace\data\opencv\football.jpg" img = cv.imread(img_path) # 转灰度 gray = cv.cvtColo 阅读全文