Numpy--基础

Numpy 函数库基础

NumPy矩阵和数组的区别
Numpy 函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以处理行列表示的数字元素。
虽然它们看起来很相似，但是在这连个数据类型上执行的数学运算可能得到不同的结果，其中Numpy函数库
中的matrix与MATLAB中matrices等价。
调用mat()函数可以将数组转化为矩阵

from numpy import * 
rand_mat = mat(random.rand(4, 4)) # 随机矩阵
inv_rand_mat = rand_mat.I # 矩阵的逆
res = rand_mat * inv_rand_mat # 单位矩阵
dieta = res - eye(4) # 误差

根据代码运行的结果，可知4x4的矩阵，除了对角线元素是1，其他元素是0.单数实际结果略有不同，还留有非常
小的元素，这是计算机处理误差的结果。
得到误差： 需要减去单位矩阵`res - eye(4)