ubuntu python 安装使用虚拟环境 virtualenv

1，虚拟环境是干啥用的？

我在电脑上装了cuda，显卡驱动，cudnn等一堆配套文件，然后又依赖于cuda和驱动安装了tensorflow2.0的gpu测试版，不知为何，我每次跑完tf2程序电脑都会卡死，有可能和我更换过显卡硬件有关，但是我暂时不想卸载重装，万一一个不好电脑的环境崩了我还得从头装一遍，电脑系统中啥都有，想想就费劲，所以打算装个cpu版本的tf2.0先调试看看。所以这时候虚拟环境就是很好的选择了。

2，如何安装？

本人环境：

python --version    #python3.5.2

pip --version  #pip 19.3.1

sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper

安装完成以后总需要一个地方来放virtualenvs的相关文件和配置吧？

#创建虚拟环境的管理目录
mkdir ~/.virtualenvs
#把虚拟环境的管理目录添加到当前用户的环境变量中，以便以后方便直接进去
#在.bashrc下直接添加下面两行，保存，然后source ~/.bashrc或者重新打开一个终端
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs 
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

3，创建虚拟环境

#创建指定python版本的虚拟环境
mkvirtualenv -p /usr/bin/python tf2_cpu    #注意python的版本，有的电脑中将会是python3

4，使用

#激活虚拟环境,激活成功后在终端的用户名前面将会有一个（tf2_cpu)的标识，表示你当前在虚拟环境中
workon tf2_cpu

#退出虚拟环境
deactivate

#删除虚拟环境，这个我没试
rmvirtualenv tf2_cpu

5，在虚拟环境安装依赖包

首先进入虚拟环境，然后依次执行安装：

pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.douban.com/simple
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple

#此处要小心，安装完了以后import tensorflow报错了。这咋办呢？得，接着安

pip install tf-nightly -i https://pypi.douban.com/simple
#此处有报错有提醒，一通操作装了一堆包我也不大懂，但是import tensorflow不报错了
pip install pandas    #豆瓣源报错，直接装就不报错了，这是什么操作？
python -m pip install matplotlib    #安装matplotlib，不知道这命令为啥看起来和别的有点不一样

然后开始跑吧。。

6，以前写的啥啊这都是，

是这样的，现在再用windows10，然后需要使用python的虚拟环境，所以装来用用，发现以前ubuntu上的虚拟环境方法完全不适用，莫名其妙的，这回来记录一下如何windows上如何使用python的虚拟环境

我是python3.8，安装virtualenv

pip install virtualenv

创建虚拟环境

cd projectdir
virtualenv env
#创建名字叫env的虚拟环境

启动虚拟环境

project_dir_path/Scripts/activate

#或者把虚拟环境内部Scripts/activate可执行文件拖拽到cmd里就能启动了

离开虚拟环境

deactivate