黑马程序员SQL学习
Microsoft SQL Server:
CREATE DATABASE 数据库名称 /*创建数据库*/ USE 数据库名称 /*选择要使用的数据库*/ SELECT NAME FROM SYS.DATABASES /*查看数据库管理系统中所有的数据库名称*/ SELECT NAME FROM SYS.OBJECTS WHERE TYPE='U' /*查看选择的数据库中所有的数据表名称*/ DROP DATABASE 数据库名称 /*删除数据库*/ DROP TABLE 表名称 /*删除表*/ ALTER TABLE 表名称 ADD 表字段 varchar(20) /*增加表的字段*/ ALTER TABLE 表名称 DROP COLUMN 字段 /*删除表的字段*/ INSERT INTO 表名称 (字段1,字段2)values(值1,值2) /*在表中插入数据*/ SELECT NEWID() /*产生GUID值。主键选择int类型自动增长或者uniqueidentifier(GUID)unique:唯一的。 identifier:标识符。 */ DELETE FROM 表名称 /*删除表中所有的数据*/ DELETE FROM 表名称 WHERE 字段=条件值 /*删除表中指定的数据/ SELECT ISNULL(字段,默认值) FROM 表名称 /*空值处理。ISNULL()--给空值设默认值*/ /*创建数据表。 为经常要进行查询的字段添加索引可以提升性能,会降低插入、更新、删除该字段的性能*/ CREATE TABLE 表名称(ID int primary key identity(1,1),姓名 varchar(10),年龄 int) CREATE VIEW 视图名称 AS SELECT * FROM 表名称 /*创建查询视图*/ CREATE PROCEDURE 存储过程名称 /*创建存储过程*/ @字段1 nvarchar(50),@字段2 nvarchar(50),@字段3 nvarchar(50) AS INSERT INTO TB_COURSE VALUES(@字段1, @字段2, @字段3);/*和存储过程关联的增、删、改SQL语句*/ /*查询表中数据*/ /*COUNT()--总数、MAX()--最大值、MIN()--最小值、AVG()--平均值、SUM()--求和、ABS()--求绝对值 */ /*CEILING()--舍入到最大整数(3.33舍入后为4)、 FLOOR()--舍入到最小整数(3.99舍入后为3)、ROUND()--四舍五入*/ SELECT * FROM 表名称 SELECT TOP 2 字段1,字段2 FROM 表名称 SELECT 字段 AS 别名 ,年龄 AS 别名 FROM 表名称 SELECT COUNT(*) AS 别名 FROM 表名称 SELECT MAX(年龄) AS 别名 FROM 表名称 SELECT MIN(年龄) AS 别名 FROM 表名称 SELECT 1+1,GETDATE(), NEWID() /*更新数据 > 、<、=、!=、< > or(或者) 、and(并且)、 not(非) */ UPDATE 表名称 SET 字段=更新值 WHERE 字段2=条件值 UPDATE 表名称 SET 字段1=更新值,字段2=更新值 /*递增排序 ASC(AScending) 、递减排序 DESC(descending)、按字段排序ORDER BY*/ SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 年龄 ASC,工资 DESC/*按年龄递增排序,年龄相同的按工资递减排序*/ SELECT 姓名,年龄 FROM 表名称 WHERE 年龄>23 ORDER BY 年龄 ASC /*通配符过滤、空值检测:is null。_(一个下划线代表匹配1个字符)、%(匹配任意多个字符)*/ SELECT * FROM 表名称 WHERE 姓名 LIKE '%明_' SELECT * FROM 表名称 WHERE 年龄 IS NULL /*多值匹配, in(26,23)等同于年龄=26 or 年龄=23*/ SELECT 姓名,年龄 FROM 表 WHERE 年龄 IN (26,23) /*数据分组。按群组排序GROUP BY,HAVING:对分组后的数据进行过滤。*/ SELECT 年龄,COUNT(*) AS 总人数 FROM 表名称 GROUP BY 年龄 SELECT 年龄,COUNT(*) AS 总人数,MAX(薪水) AS 最高薪水 FROM 表名称 GROUP BY 年龄/*相同年龄分为一组,显示每个组总人数、组中薪水最高的人*/ SELECT 年龄,COUNT(*) AS 总人数 FROM 表名称 WHERE 年龄 IS NOT NULL GROUP BY 年龄 SELECT 年龄,COUNT(*) AS 总人数 FROM 表名称 GROUP BY 年龄 HAVING 年龄<26 /*去除数据重复。DISTINCT(清除完全相同的一行数据重复) */ SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名称 /*联合结果集。UNION(将不同数据表的查询结果联合,结果集的字段个数必须相同)*/ /*使用UNION默认去除完全重复的数据,使用UNION ALL 可以保留完全重复的数据 。如果不需要去除重复数据,推荐使用UNION ALL。可以提升查询性能*/ SELECT 姓名,年龄 FROM 表1 UNION SELECT 姓名,年龄 FROM 表2 UNION SELECT 姓名,年龄 FROM 表3 SELECT 姓名,年龄 FROM 表1 UNION SELECT '年龄的总和', SUM(年龄) FROM 表1 ORDER BY 年龄 DESC /*建立表的外键关联*/ CREATE TABLE Province(proID int primary key,proName varchar(50) not null) CREATE TABLE City(cityID int not null,cityName varchar(50) primary key,proID int foreign key references province(proID)) /*表连接。join--建立表连接*/ SELECT 表1.字段,表2.字段/*步骤3:选择要查询的字段*/ FROM 表1 JOIN 表2 /*步骤1:建立表连接关系*/ ON 表1.ID=表2.ID/*步骤2:设置连接条件*/ SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.ID=表2.ID --窗口函数ROW_NUMBER(),限制结果集行数 SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 年龄) AS行号,ID,姓名,年龄 FROM 表名称 SELECT * FROM(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 年龄 DESC) AS 行号,ID,姓名,年龄 FROM 表名称) AS T WHERE T.行号<=3 SELECT * FROM(SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS 行号, ID, USERNAME, PWD FROM 表名称) AS T WHERE T .行号 >= 1+(@Page-1) * 10 AND T .行号 <= @Page * 10 --分页显示