Mongodb数据库

一、MongoDB 概念解析

MongoDB术语/概念 解释/说明
database 数据库
collection 数据库表/集合
document 数据记录行/文档
field 数据字段/域

二、数据类型

  • 下表为MongoDB中常用的几种数据类型：

  • Object ID：文档ID

  • String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8

  • Boolean：存储一个布尔值，true或false

  • Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器

  • Double：存储浮点值

  • Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键

  • Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档

  • Null：存储Null值

  • Timestamp：时间戳

  • Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

需要注意的是：

  1. 文档中的键/值对是有序的。

  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。

  3. MongoDB区分类型和大小写。

  4. MongoDB的文档不能有重复的键。

  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

  • .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。

  • 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

三、对于库的操作

(1) 查看所有的库

show dbs

(2) 选择数据库 (如果使用的数据库存在 则使用 不存在 则创建)

use 库名

注意:

新创建的数据库 默认你是看不到的 可以使用db/db.getName() 去查看当前所在的库 往新的库里创建集合

(3) 查看当前所在的数据库
1. db
2. db.getName()
(4) 创建集合(也就是创建表)

  1. db.createCollection("集合名")

    例如：db.createCollection("user") #创建一个user的集合 在当前的库里

  2. db.集合名.insert(文档) #如果 当前的集合名不存在 那么就创建该集合 并插入文档(数据)

注意：

1. 在库里对于文档 集合的操作 统一使用db. (db代表当前的库)
2. 严格区分大小写
(5) 查看当前库下的所有集合

show collections

(6) 删除集合

db.集合名.drop()

四、INSERT

老版本命令

使用insert

db.集合名.insert(文档) #如果是添加数据

插入多条数据:

db.集合名.insert([文档]) #注意 一定要加[] 否则可能只会把 第一条文档插入进去

db.user.insert({'name':'lisi', 'age': 20})

db.user.insert([{'name':'lisi', 'age': 20},{'name': 'wangwu', 'age': 30}])

新版本命令

3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:（建议使用）

  • db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数z据

  • db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

db.user.insertOne({'name':'lisi', 'age': 20})

db.user.insertMany([{'name':'lisi', 'age': 20},{'name': 'wangwu', 'age': 30}])

五、FIND 查询

(1) find 查询所有

db.集合名.find([条件],{key1:1[,[key2:1]]}) #查询所有的数据 代表 显示哪些字段名

db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键

db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键

注意：

两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回）

db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误

_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏

只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0

db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确

实例

db.user.find({}, {'name': 0})
db.user.find({'age': 18}, {'name': 1})  # 只返回那么字段
db.user.find({'age': 18}, {'name': 0})  # 不返回name字段
(2) findOne() 查询一条

db.集合名.findOne([条件],{key1:1[,[key2:1]]}) #查询一条数据 代表 显示哪些字段名

db.user.findOne({}, {name:1})
(3) count 统计数据条数

db.集合名.find([条件]).count()

db.user.find({}).count()
(4) pretty() 展开来查看

db.集合名.find([条件]).pretty()

db.user.find({}).pretty()
(5) 查询条件的操作符
符号符号说明实例说明
$gt | 大于 | db.user.find({age:{$gt:18}}) 年龄大于18 的    
$gte | 大于等于 | db.user.find({age:{$gte:18}}) 年龄大于等于18的    
$lt | 小于 | db.user.find({age:{$lt:18}}) 年龄小于18    
$lte | 小于等于 | db.user.find({age:{$lte:18}}) 年龄小于等于18    
{key:value} 等于 db.user.find({age:18}) 年龄等于18
{ "_id" : ObjectId("5c2caba840b9441 054372217")} 使用id查询 db.user.find({ "_id" : ObjectId("5c2caba840b944 1054372217")}) 查找id为"5c2caba840b94410 54372217"文档
/值/ 模糊查询 db.user.find({username:/小/}) 查询年龄中包含小字的文档
/^值/ 以...作为开头 db.user.find({username:/^小/}) 查询username中以小字作为开头的文档
/值$/ | 以...作为结尾 | db.user.find({username:/小$/}) 查询username中以小字作为结尾的文档    
$in | 在...内 | db.user.find({age:{$in:[18,20,30]}) 查询年龄在18,20,30的文档    
$nin | 不在...内 | db.user.find({age:{$nin:[18,20,30]}}) 查询年龄不在 1,20,30的文档    
$ne | 不等于 != | db.user.find({age:{$ne:18}}) 查询年龄不为18的文档    
(6) AND 查询
db.col.find({key1:value1, key2:value2})pretty()

db.集合名.find({条件一，条件二,,,})

例如：

db.user.find({name:"张三",age:{$gt:10}}) #查询name为张三的 且 年龄 大于10岁的

db.user.find({name:"张三",age:10})         #查询name为张三的 且 年龄为10岁的
(7) OR 查询

db.集合名.find({$or:[{条件一},{条件二},,,]})

例如：

db.user.find({$or:[{name:"张三"},{name:"赵六"}]})   #查询name为张三 或者为赵六的所有数据
(8) AND 和 OR 的使用

db.集合名.find({条件一,,,$or:[{条件1},{条件2}]})

例如:

db.user.find({name:"张三",$or:[{age:10},{age:28}]})  #name为张三   年龄为10岁或者28岁的所有数据
(9) LIMIT 取值

db.集合名.find().limit(num) #从第0个开始取几个

例如：

db.user.find().limit(5)   #从0开始取5条数据
(10) skip 跳过几个

db.集合名.find().skip(num) #跳过几条数据

例如:

db.user.find().skip(2) #从第三条数据 取到最后
(11) limit skip 配合使用

db.集合名.find().skip().limit(num)

例如:

db.user.find().skip(2).limit(2)  #从第三个开始 取2个
(11) limit skip 配合使用

db.集合名.find().skip().limit(num)

例如:

db.user.find().skip(2).limit(2)  #从第三个开始 取2个
(12) SORT 排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.集合名.find().sort({key:1|-1}) #升序或者降序

例如:

db.user.find().sort({age:1})  #查询所有数据 按照年龄 升序

db.user.find().sort({age:-1})  #查询所有数据 按照年龄 降序

六、UPDATE 文档的修改

结构：

复制代码
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)u
复制代码

  • query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

  • update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

(1) 更新操作符 $set直接修改 $inc累加修改

db.集合名.update(条件,数据) 更改

db.user.update({name:"张三"},{$inc:{age:5}}) #修改name为张三的文档  将age在原有的基础上 加5

db.user.update({name:"张三"},{$set:{age:5}}) #修改name为张三的文档  将age的值 修改为5

db.user.update({name:"张三"},{$set:{age:5}}) #将name为张三的文档 的年龄 修改为 5

只更新第一条记录：

db.col.update({"count" : {$gt:1}} , { $set : {"test2" : "OK"}});

全部更新：

db.col.update({"count" : {$gt: 3 }} , {$set : {"test2" : "OK"} });

只添加第一条：

db.col.update({ "count" : { $gt : 4 }} , {$set : {"test5" : "OK"} });

3.2版本以后（建议使用）

updateOne() 更新一条

db.user.updateOne({'name':'lisi'}, {$inc:{'age':5}})

updateMany(query,update) 更新多条

db.user.updateMany({'name':'lisi'}, {$inc:{'age':5}})

七、REMOVE 文档的删除

主体结构

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
(1)参数说明：

  • query :（可选）删除的文档的条件。

  • justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

  • writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

(2) 主体结构

db.集合名.remove(条件) #默认将所有都匹配到的数据进行删除

db.集合名.remove(条件,1) #只删除 第一个匹配到的数据

db.集合名.remove(条件,,{justOne:true}) #只删除 第一个匹配到的数据

示例

b.user.remove({'age':{$gt: 30}})  # 删除年龄大于30的所有数据
b.user.remove({'age':{$gt: 30}}, 1)  # 删除年龄大于30的一条数据
db.col.remove({})  清空集合 "col" 的数据
(3) 3.2 版本后还有以下几种语法可用于删除文档:（建议）

remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用

deleteOne() 删除一条

db.user.deleteOne({'age':{$gt: 0}})

deleteMany() 删除多条

db.user.deleteMany({'age':{$gt: 0}})

八、数据库连接，删除与退出

(1) cd mongo安装的目录/bin（如果没有配置环境变量的操作 当前窗口不能关闭！！！）

输入 mongod.exe --dbpath=路径

(2) 重新启动一个Windows的终端 再次进入到 mongo安装的目录/bin

cd mongo安装的目录/bin

老版本：

mongo.exe #此刻 进入到Mongodb数据库了

新版本：

mongo #此刻 进入到Mongodb数据库了

(3) 数据库删除

  1. 删除之前 最好use一下

  2. db.dropDatabase()

(4) 数据库的退出

exit

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