摘要：
基于深度学习的运动目标检测（二）YOLOv2&YOLOv3概述 1.YOLOv2概述2.YOLOv3概述2.1 新的基础网络结构：2.2 采用多尺度预测机制。2.3 使用简单的逻辑回归进行分类 1.YOLOv2概述 对YOLO存在的不足，业界又推出了YOLOv2。YOLOv2主要通过以下方法对模型进 阅读全文
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基于深度学习的运动目标检测（一） 1.YOLO算法检测流程2.YOLO算法网络架构3.网络训练模型3.1 训练策略3.2 代价函数的设定 2012年，随着深度学习技术的不断突破，开始兴起基于深度学习的目标检测算法的研究浪潮。 2014年，Girshick等人首次采用深度神经网络实现目标检测，设计出R 阅读全文
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车牌字符识别技术（三）汉字识别 1.代码实例2.遇到问题3.汉字识别代码实例 相较于数字和英文字符的识别，汽车牌照中的汉字字符识别的难度更大，主要原因有以下4个方面： (1)字符笔画因切分误差导致非笔画或笔画流失。 (2)汽车牌照被污染导致字符上出现污垢。 (3)采集所得车辆图像分辨率低导致多笔画的 阅读全文
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车牌字符识别技术（二）字符识别 1.字符识别原理及其发展阶段2.字符识别方法3.英文、数字识别4.车牌定位实例 1.字符识别原理及其发展阶段 匹配判别是字符识别的基本思想，与其他模式识别的应用非常类似。字符识别的基本原理就是对字符图像进行预处理、模式表达、判别和字典学习。 字符识别一般可分为三个阶段 阅读全文
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车牌字符识别技术（一）模式识别 1.模式识别流程2. 模式识别方式 影响并导致汽车牌照内字符出现缺损、污染、模糊等情况的常见因素有照相机的性能、采集车辆图像时光照的差异、汽车牌照的清洁度等。为了提高汽车牌照字符识别的准确率，本节将把英文、数字和汉字分开识别。对于英文和数字的识别，采用基于边缘的霍斯多 阅读全文
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（十）Gerber文件转PCB Altium Designer 导入 Gerber 并转换成 PCB 的操作步骤如下: (1)打开 Altium Designer 软件,执行菜单栏中“文件”→“新的”→“项目”命令,新建一个 PCB Project,并且新建一个 CAM 文档添加到工程中,如图所示。 阅读全文
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（九）3D PDF的输出 1.3D PDF的输出2.制作PCB 3D视频 1.3D PDF的输出 Altium Designer 19 带有 3D输出功能,能够直接将 PCB 的 3D效果输出到 PDF 中。 ’(1)打开带有 3D 模型的 PCB 文件,执行菜单栏中“文件”→“导出”→“PDF3D 阅读全文
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（八）Draftsman的应用 1.创建Draftsman文档2.Draftsman页面选项设置3.放置绘图数据3.1 装配图3.2 板制造图3.3 钻孔图和钻孔列表3.4 图层堆栈图例3.5 BOM3.6 标注、注释、测量尺寸 4.文档输出4.1 打印或者导出为PDF4.2 添加到Output j 阅读全文
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（七）盲埋孔的设置 1.盲埋孔的设置2.Pad/Via模板的使用 1.盲埋孔的设置 随着目前便携式产品的设计朝着小型化和高密度的方向发展,PCB的设计难度也越来越大,对 PCB 的生产工艺提出了更高的要求。在目前大部分的便携式产品中 0.65mm间距以下 BGA封装均使用了盲埋孔的设计工艺,盲埋孔的 阅读全文
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（六）极坐标的应用 在 PCB 设计过程中,特别是 LED圆形灯板的 PCB 设计,需要对 LED灯珠进行圆形等间距排列,如果每个元件都计算清楚其坐标再进行放置会非常烦琐。要实现如图 所示的元件布局效果,在 Altium Designer 软件里可以使用极坐标的方法。 (1)打开 Altium De 阅读全文