摘要：
OpenCV入门（三十一）快速学会OpenCV 30 K近邻算法 1.K近邻算法概述2.代码实例 作者：Xiou 1.K近邻算法概述 机器学习算法是从数据中产生模型，也就是进行学习的算法（下文也简称为算法）。我们把经验提供给算法，它就能够根据经验数据产生模型。在面对新的情况时，模型就会为我们提供判断 阅读全文
摘要：
OpenCV入门（三十）快速学会OpenCV 29 支持向量机SVM 1.支持向量机SVM概述SVM案例介绍2.1 语法介绍2.2 代码实例 作者：Xiou 1.支持向量机SVM概述 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种二分类模型，目标是寻找一个标准（称为超平面 阅读全文
摘要：
OpenCV入门（二十九）快速学会OpenCV 28 K均值聚类 1.K均值聚类概述1.1 K均值聚类的基本步骤1.2 K均值聚类模块 2.操作实例2.1 数据预处理2.2 设置参数2.3 调用函数cv2.kmeans()2.4 确定分类2.5 显示结果 作者：Xiou 1.K均值聚类概述 当我们要 阅读全文
摘要：
OpenCV入门（二十八）快速学会OpenCV 27 图像匹配 1.使用基于FAST特征和BRIEF描述符的ORB1.1 FAST1.2 BRIEF1.3 蛮力匹配 2.代码实例3.match vs knnMatch 作者：Xiou 1.使用基于FAST特征和BRIEF描述符的ORB 如果说SIFT 阅读全文