Python入门（三）变量和简单数据类型（二）

变量和简单数据类型（二）

• 1.数
• • 1.1 整数操作
  • 1.2 浮点数操作
  • 1.3 整数和浮点数
  • 1.4 数中的下划线
  • 1.5 同时给多个变量赋值
  • 1.6 常量
• 2.注释
• • 2.1 如何编写注释
  • 2.2 编写什么样的注释

作者：Xiou

1.数

数在编程中是经常使用的一种数据类型，可以用来记录得分、表示可视化数据、存储信息等等。

1.1 整数操作

在Python中，可对整数执行加（+）减（-）乘（*）除（/）运算。

运行python环境。

>>> 2 + 3
5
>>> 3 - 2
1
>>> 2 * 3
6
>>> 3 / 2
1.5

在终端会话中，Python直接返回运算结果。Python使用两个乘号表示乘方运算：

>>> 3 ** 2
9
>>> 3 ** 3
27
>>> 10 ** 6
1000000

Python还支持运算次序，因此可在同一个表达式中使用多种运算。还可以使用圆括号来修改运算次序，让Python按你指定的次序执行运算，如下所示：

>>> 2 + 3*4
14
>>> (2 + 3) * 4
20

在这些示例中，空格不影响Python计算表达式的方式。它们的存在旨在让你在阅读代码时能迅速确定先执行哪些运算。

1.2 浮点数操作

Python将所有带小数点的数称为浮点数。大多数编程语言使用了这个术语，它指出了这样一个事实：小数点可出现在数的任何位置。每种编程语言都必须细心设计，以妥善地处理浮点数，确保不管小数点出现在什么位置，数的行为都是正常的。

从很大程度上说，使用浮点数时无须考虑其行为。你只需输入要使用的数，Python通常会按你期望的方式处理它们：

>>> 0.1 + 0.1
0.2
>>> 0.2 + 0.2
0.4
>>> 2 * 0.1
0.2
>>> 2 * 0.2
0.4

但需要注意的是，结果包含的小数位数可能是不确定的：

>>> 0.2 + 0.1
0.30000000000000004
>>> 3 * 0.1
0.30000000000000004

当然，这也不是什么大问题，所有语言都存在这种问题，没有什么可担心的。Python会尽力找到一种精确表示结果的方法，但鉴于计算机内部表示数的方式，这在有些情况下很难。就现在而言，暂时忽略多余的小数位数即可。

1.3 整数和浮点数

将任意两个数相除时，结果总是浮点数，即便这两个数都是整数且能整除：

>>> 4/2
2.0

在其他任何运算中，如果一个操作数是整数，另一个操作数是浮点数，结果也总是浮点数：

>>> 1 + 2.0
3.0
>>> 2 * 3.0
6.0
>>> 3.0 ** 2
9.0

无论是哪种运算，只要有操作数是浮点数，Python默认得到的总是浮点数，即便结果原本为整数也是如此。

1.4 数中的下划线

使用很大的数时，可使用下划线将其中的数字分组，使其更清晰易读：

>>> universe_age = 14_000_000_000

当你打印这种使用下划线定义的数时，Python不会打印其中的下划线：

>>> print(universe_age)
14000000000

输出结果：

这是因为存储这种数时，Python会忽略其中的下划线。将数字分组时，即便不是将每三位分成一组，也不会影响最终的值。在Python看来，1000与1_000没什么不同，1_000与10_00也没什么不同。这种表示法适用于整数和浮点数，但只有Python3.6和更高的版本支持。

1.5 同时给多个变量赋值

可在一行代码中给多个变量赋值，这有助于缩短程序并提高其可读性。这种做法最常用于将一系列数赋给一组变量。

例如，如何将变量x、y和z都初始化为零:

>>> x, y, z = 0, 0, 0

这样做时，需要用逗号将变量名分开；对于要赋给变量的值，也需同样处理。Python将按顺序将每个值赋给对应的变量。只要变量和值的个数相同，Python就能正确地将它们关联起来。

1.6 常量

常量类似于变量，但其值在程序的整个生命周期内保持不变。Python没有内置的常量类型，但Python程序员会习惯使用全大写来指出应将某个变量视为常量，其值应始终不变：

MAX_CONNECTIONS = 5000

在代码中，要指出应将特定的变量视为常量，可将其字母全部大写。

2.注释

大多数编程语言中，注释是一项很有用的功能。本书前面编写的程序中都只包含Python代码，但随着程序越来越大、越来越复杂，就应在其中添加说明，对你解决问题的方法进行大致的阐述。注释让你能够使用自然语言在程序中添加说明。

2.1 如何编写注释

在Python中，注释用井号（#）标识。井号后面的内容都会被Python解释器忽略，如下所示：

# 向大家问好。
print("Hello Python people!")

Python解释器将忽略第一行，只执行第二行。

输出结果：

2.2 编写什么样的注释

编写注释的主要目的是阐述代码要做什么，以及是如何做的。在开发项目期间，你对各个部分如何协同工作了如指掌，但过段时间后，有些细节你可能不记得了。当然，你总是可以通过研究代码来确定各个部分的工作原理，但通过编写注释以清晰的自然语言对解决方案进行概述，可节省很多时间。

要成为专业程序员或与其他程序员合作，就必须编写有意义的注释。当前，大多数软件是合作编写的，编写者可能是同一家公司的多名员工，也可能是众多致力于同一个开源项目的人员。训练有素的程序员都希望代码中包含注释，因此你最好从现在开始就在程序中添加描述性注释。作为新手，最值得养成的习惯之一就是在代码中编写清晰、简洁的注释。

如果不确定是否要编写注释，就问问自己：在找到合理的解决方案之前，考虑了多个解决方案吗？如果答案是肯定的，就编写注释对你的解决方案进行说明吧。相比回过头去再添加注释，删除多余的注释要容易得多。