Django-filter实现动态过滤与排序

 

 

前期准备

在虚拟开发环境中安装:

pip install django-filter

在Django的项目配置文件中安装并配置django_filters应用:

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_filters',
]

REST_FRAMEWORK = {
   # 过滤器默认后端
    'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': (
           'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',),
}

快速使用

model.py

class User(models.Model):
    # 模型字段
    name = models.CharField(max_length=10, verbose_name="姓名")
    sex = models.BooleanField(default=1, verbose_name="性别")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    phone = models.CharField(max_length=20, null=True, verbose_name="电话")
    addr = models.CharField(max_length=100,null=True,verbose_name="地址")

    class Meta:
        db_table = "tb_user"
        verbose_name = "用户"
        verbose_name_plural = verbose_name

新建filter.py:过滤器类

import django_filters
from .models import User

class UserFilter(django_filters.FilterSet):

    class Meta:
        model = User
        fields = ["name", "age"] #指定动态过滤的字段,默认精准匹配

注意:

  • Meta字段说明
model: 引用的模型,不是字符串
fields:指明过滤字段,可以是列表,列表中字典可以过滤,默认是判等;也可以字典,字典可以自定义操作
exclude = ['password'] 排除字段,不允许使用列表中字典进行过滤

 

view.py

from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework.generics import ListAPIView
from rest_framework import  filters
class UserViewSet(ListAPIView):
queryset
= User.objects.all() #获取数据 serializer_class = UserModelSerializer #指定序列化类 filter_class = UserFilter # 指定过滤器类

serializers.py

from rest_framework import serializers
from .models import User
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = User fields = "__all__"

urls.py

path('user/',UserViewSet.as_view()),

首先理解上面是动态过滤,前端在请求头如下传递参数,传递参数的个数是不同的,而动态过滤只会过滤:有参数,且参数有值的项。

http://ip:port/user/?name=查找内容&age=查找内容
http://ip:port/user/?name=&age=查找内容
http://ip:port/user/?name=查找内容&age=
http://ip:port/user/?name=&age=
http://ip:port/user/

 

 

精准过滤、模糊过滤并存

class UserFilter(django_filters.FilterSet):

    class Meta:
        model = User
        # fields = ["name", "age"]
        fields = {
            "name": ['exact','icontains'],
            "age": ['exact'],
        }
  • exact:默认过滤方式,精确过滤
  • icontains:模糊过滤
http://ip:port/user/?name=查找内容&name_icontains=查找内容&age=查找内容

 

范围过滤

class UserFilter(django_filters.FilterSet):

    class Meta:
        model = User
        # fields = ["name", "age"]
        fields = {
            "name": ['exact','icontains'],
            "age": ['exact','gte','lte'],
        }

对以上filter来说

name 精确查找
name__icontains 模糊查找
age 精准查找
age__gte 大于等于
age__lte 小于等于

 

排序

class UserFilter(django_filters.FilterSet):
  #定义排序字段:依赖哪个字段排序
    sort = django_filters.OrderingFilter(fields=('age',))
    class Meta:
        model = User
        # fields = ["name", "age"]
        fields = {
            "name": ['exact','icontains'],
            "age": ['exact','gte','lte'],
        }

url示例

http://ip:port/user/?name=查找内容&sort=age:表示升序
http://ip:port/user/?name=查找内容&sort=-age:表示降序

 

补充知识

这部分可以参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/110060840

过滤器可以自定义字段,开始我们这样定义过滤字段,以及每个字段是相等运算,模糊匹配,还是范围查询,但是这样的写法可能不太直观。

fields = {
            "name": ['exact','icontains'],
            "age": ['exact','gte','lte'],
        }

我们可以做如下类型改变

class BookFilter(filters.FilterSet):
    btitle = filters.CharFilter(field_name='title',lookup_expr='icontains')
    pub_year = filters.CharFilter(field_name='bpub_date',lookup_expr='year')
    pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name='bpub_date',lookup_expr='year__gt')
    bread__gt = filters.NumberFilter(field_name='bread',lookup_expr="gt")
    bread__lt = filters.NumberFilter(field_name='bread',lookup_expr="lt")

    class Meta:
        model = Bookinfo
        fields = ['title','bread','bcomment']
http://127.0.0.1:8000/book/?title=&bread=&bcomment=&btitle=%E5%B0%84%E9%9B%95&pub_year=&pub_year__gt=&bread__gt=&bread__lt=

过滤器每个字段内部配置:

field_name: 过滤字段名,为对应模型中字段名
lookup_expr: 查询时所要进行的操作,是等值,范围、模糊匹配等

过滤器字段类型:

CharFilter         字符串类型
BooleanFilter      布尔类型
DateTimeFilter     日期时间类型
DateFilter         日期类型
DateRangeFilter    日期范围
TimeFilter         时间类型
NumberFilter       数值类型,对应模型中IntegerField, FloatField, DecimalField

 

posted @ 2020-09-18 20:33  -零  阅读(3713)  评论(0编辑  收藏  举报