Python Django +Celery +flower

准备工作

1.创建django项目,添加应用到setting文件

2.pip安装celery + eventlet + flower

3.文件目录如下：

4.文件配置如下

celery_app目录下：

# -*- coding: utf-8 -*-
from celery import Celery
app = Celery('demo')# 创建 Celery 实例
app.config_from_object('celery_app.celeryconfig')# 通过 Celery 实例加载配置模块

__init__.py文件

BROKER_URL = 'redis://xxx.xxx.xxx.xxx:6379'# 指定 Broker
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://xxx.xxx.xxx.xxx:6379/0'# 指定 Backend
CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'# 指定时区，默认是 UTC
# CELERY_TIMEZONE='UTC'                            
CELERY_IMPORTS = (
    # 指定导入的任务模块
    'celery_app.task1'
)

celeryconfig.py

from celery_app import app
@app.task()
def add(a, b):
    return 'hello world: %i' % (a + b)

task1.py

Django_Celery目录下：

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from djocelery.views import test,getresult
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('test/',test.as_view()),
    path('getresult/',getresult.as_view())
]

urls.py文件

djocelery目录下：

from django.shortcuts import HttpResponse
from django.views import View
from celery_app.task1 import add
# Create your views here.

res = {}
class test(View):
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        a,b = 1,2
        result = add.apply_async((a, b))
        res[str(result.id)] = result
        return HttpResponse(result.id)
    def post(self,request,*args,**kwargs):
        return HttpResponse("POST")
    def put(self,request,*args,**kwargs):

        return HttpResponse("PUT")
    def delete(self,request,*args,**kwargs):
        return HttpResponse("DELETE")


class getresult(View):
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        id = str(request.GET.get('id'))
        print(id)
        t1 = res[id].get()
        print(t1)
        return HttpResponse(t1)

views.py文件

快速开始

1.python manage.py runserver 8080 （启动django）

2.celery -A celery_app worker --loglevel=info -P eventlet （启动eventlet）注意此条命令的执行位置，在celery_app上一级目录下执行

其他常用参数

celery -A proj worker --loglevel=INFO -P prefork  --concurrency=10  -n worker1
celery -A proj worker --loglevel=INFO --P eventlet -c 100  -n worker2
-P 指定运行模式 建议使用eventlet和prefork
--concurrency或者-C  指定eventlet池或者进程池大小（默认进程数为cpu核心数）
-n 指定worker名字

3.celery flower --broker=redis://xxx.xxx.xxx.xxx:6379/0 (启动可视化监控)

celery flower --broker=amqp://guest:guest@localhost:5672//  或
celery flower --broker=redis://guest:guest@localhost:6379/0

4.在浏览器访问http://127.0.0.1:8080/test/，提交任务。

5.查看celery shell窗口，如下：

6.访问http://127.0.0.1:5555/tasks

多任务，多对列配置

from kombu import Queue
BROKER_URL = 'redis://123.207.251.121:6379'# 指定 Broker
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://123.207.251.121:6379/0'# 指定 Backend
CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'# 指定时区，默认是 UTC
# CELERY_TIMEZONE='UTC'                            
CELERY_IMPORTS = (
    # 指定导入的任务模块
    'celery_app.task1'
)

# 配置队列
CELERY_QUEUES = (
    Queue('default', routing_key='default'),
    Queue('q1', routing_key='testtask1'),
    Queue('q2',  routing_key='testtask2'),
)

# 路由（哪个任务放入哪个队列）
CELERY_ROUTES = {
    'celery_app.task1.test_add': {'queue': 'q1', 'routing_key': 'testtask1'},
    'celery_app.task1.test_mul': {'queue': 'q2', 'routing_key': 'testtask2'},
}

celeryconfig.py

from celery_app import app
@app.task()
def test_add(a, b):
    return 'hello world: %i' % (a + b)


@app.task()
def test_mul(a, b):
    return 'hello world: %i' % (a * b)

task1.py

"""Django_Celery URL Configuration

The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see:
    https://docs.djangoproject.com/en/3.0/topics/http/urls/
Examples:
Function views
    1. Add an import:  from my_app import views
    2. Add a URL to urlpatterns:  path('', views.home, name='home')
Class-based views
    1. Add an import:  from other_app.views import Home
    2. Add a URL to urlpatterns:  path('', Home.as_view(), name='home')
Including another URLconf
    1. Import the include() function: from django.urls import include, path
    2. Add a URL to urlpatterns:  path('blog/', include('blog.urls'))
"""
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from djocelery.views import test_Add,getresult,test_Mul
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('test_add/',test_Add.as_view()),
    path('test_mul/',test_Mul.as_view()),
    path('getresult/',getresult.as_view())
]

views.py文件

重新启动flower：显示设置队列

Flower使用介绍

原文链接：https://www.jianshu.com/p/4a408657ef76

官方文档：https://flower-docs-cn.readthedocs.io/zh/latest/

Dashboard

Dashboard 页面是展示异步任务队列的主要情况，该页面包括如下几种状态的任务：

Active: 表示worker从队列中获取到任务，且正在执行的任务数
Processed: 表示worker从队列中获取到任务的总数据量
Failed: 表示worker从队列中获取到任务，且执行失败了的（异常退出）
Successed: 表示worker从队列中获取到任务，且执行成功了的
Retried: 表示worker从队列中获取到任务，因为一些其他原因重新执行的数量

所以，上述这些数量的关系如下：
Processed = Active + Received + Failed + Successed + Retried
其中 Received 表示该任务分配到了worker中，但是还没有被处理的任务数量

Dashboard页面

Worker Name 表示的是执行celery任务的worker名称；
Status 表示的是该worker的状态，包括 Online (在线) 、 Offline（离线），重启flower进程，即可将Offline状态的worker剔除掉；
Active / Processed / Failed / Successed / Retried 分别表示该worker正在执行的任务数、该worker处理的总任务数、处理失败的任务数、处理成功的任务数、重试的任务数；
Load Average 表示系统在 1min / 5min / 15min 内的CPU平均负载（百分比）

Tasks

Tasks 页面是展示所有worker接收到的任务的处理情况。下面对该表格中的做一些介绍

Tasks页面

Name: 表示该任务的名称，默认规则为该函数的路径规则，例如 {模块名}.{文件名}.{函数名}
UUID: 表示一个唯一字符串ID用于表示该任务
State: 表示该任务的状态，包括： SUCCESS / FAILURE / STARTED / RECEIVED
- SUCCESS 表示该任务执行完毕且成功
- FAILURE 表示该任务执行失败
- STARTED 表示该任务正在执行
- RECEIVED 表示该任务在worker中，只是被接收而已
args: 表示该任务的列表参数
kwargs: 表示该任务的字典参数
Result: 表示该任务函数的返回结果
Received: 表示该任务在worker接收到的时间
Started: 表示该任务在worker开始执行的时间
Runtime: 表示该任务在worker真正执行的耗时（单位：秒）
Worker: 表示该任务所在的worker名称

Broker

Broker 页面展示的是celery连接消息队列的信息，包括消息队列的访问URL，下面的截图展示的是链接的RabbitMQ，当然也可以链接Redis等。

Broker页面

Name: 表示队列的名称
Messages: 表示该队列的消息数量
Unacked: 表示该队列中还没收到ack确认的消息数量（该消息可能处于 RECEIVED 或是 STARTED）
Ready: 表示该队列中还未分配到worker的消息数量
Consumers: 表示消费者数量（即worker数量）
Idle since: 表示该队列空闲的最初时间，否则为 N/A

Monitor

Monitor 页面展示的是celery后台任务的曲线展示状况。

posted @ 2020-07-31 14:48 -零阅读(2337) 评论(1) 编辑收藏举报

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