Redis Pipeline使用

 

为什么使用 Pipeline？

Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程：

1. 发送命令
2. 命令排队
3. 命令执行
4. 返回结果

其中，1到4称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。

Redis提供了批量操作命令（例如mset、mget等），有效地节省了RTT。但大部分命令是不支持批量操作的，例如要执行n次hgetall命令，并没有mhgetall命令存在，需要消耗n次RTT。Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上。例如客户端在北京，Redis服务器在上海，两地直线距离1300公里，那么一次RTT时间= 1300 x2 / 3000000 x
2/3) = 13毫秒（光在真空中的传输速度为30万公里/秒，这里假设光纤为光速的2/3），那么客户端在1秒内大约只能执行80次左右的命令，这个Redis的高并发高吞吐特性背道而驰。

总结：Redis的pipeline功能的原理是 客户端通过一次性将多条redis命令发往Redis 服务端，减少了每条命令分别传输的IO开销。同时减少了系统调用的次数，因此提升了整体的吞吐能力。

未使用pipeline执行N条命令

使用了pipeline执行N条命令

 

go语言下Pipeline使用

 

• 获取Redis对象（一般从连接池中获取）
• 获取Redis对象的pipeline对象
• 添加指令
• 执行指令　

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

package main   import (     "github.com/go-redis/redis"     "log"     "strconv" )   func main() {     client := redis.NewClient(&redis.Options{         Addr:     "localhost:6379",         Password: "", // no password set         DB:       0,  // use default DB         Network:  "tcp",         PoolSize: 50,     })     if _, err := client.Ping().Result(); err != nil {         panic(err)     }     pipe := client.Pipeline()         pipe.Get("key1") 　　     pipe.Get("key2") 　　     pipe.Get("key3")         result, err := pipe.Exec()         defer client.Close() }

redis-go：

github：https://github.com/alphazero/Go-Redis

 

 

原生批量命令(mset, mget)与Pipeline对比

可以使用Pipeline模拟出批量操作的效果，但是在使用时要注意它与原生批量命令的区别，主要包括如下几点：

• 原生批量命令是原子的，Pipeline是非原子的；
• 原生批量命令是一个命令对应多个key，Pipeline支持多个命令；
• 原生批量命令是Redis服务端支持实现的，而Pipeline需要服务端和客户端的共同配合。

 

参考：

https://blog.csdn.net/w1lgy/article/details/84455579?utm_medium=distribute.wap_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.wap_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase