Docker安装部署ELK教程 (Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)

作者：万能付博 

链接：Docker安装部署ELK教程 (Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)

Docker安装部署ELK教程 (Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)

ELK是由 Elasticsearch、Logstash和Kibana 三部分组件组成。

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用 

kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

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Filebeat 是用于单用途数据托运人的平台。它们以轻量级代理的形式安装，并将来自成百上千台机器的数据发送到 Logstash 或 Elasticsearch。

 

 

 Docker 镜像统一从 https://hub.docker.com/ 下载 （安装时请使用统一版本）

 

一、Docker 安装 Elasticsearch

官网镜像地址：https://hub.docker.com/_/elasticsearch

找到目前最新的(Tags)是 7.1.1

# 下载镜像 查看镜像
docker pull elasticsearch:7.1.1

docker images

# 创建自定义的网络(用于连接到连接到同一网络的其他服务(例如Kibana))
docker network create somenetwork 

# 运行 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.1.1

# 查看容器状态
docker ps

# 检测 elasticsearch 是否启动成功
curl 127.0.0.1:9200

Elasticsearch 安装启动完成

安装ElasticSearch的中文分词器IK

在线下载并安装

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip

进入plugins可以看到IK分词器已经安装成功

 

二、Docker 安装 Kibana

官网镜像地址：https://hub.docker.com/_/kibana

使用和 elasticsearch 相同版本镜像 7.1.1 （不一样可能会出现问题）

# 下载镜像 查看镜像
docker pull kibana:7.1.1

docker images

注意:在本例中，Kibana使用默认配置，并希望连接到正在运行的Elasticsearch实例http://localhost:9200

# 运行 Kibana
docker run -d --name kibana --net somenetwork -p 5601:5601 kibana:7.1.1

# 查看容器启动状态
docker ps

 

访问 http://127.0.0.1:5601  （启动可能会较慢，如失败等几秒再尝试刷新一下）

 

Kibana 安装启动完成

 

三、Docker 安装 Logstash

官网镜像地址：https://hub.docker.com/_/logstash

使用同版本镜像 7.1.1 

# 下载镜像 查看镜像
docker pull logstash:7.1.1
docker images

 

我在工作目录建立一个 docker 目录 并在里面创建了 logstash 目录，用来存放所有配置

 

1	里面放了 logstash 的配置文件

 

logstash.yml (文件内容)

path.config: /usr/share/logstash/conf.d/*.conf
path.logs: /var/log/logstash

conf.d/test.conf (文件内容)

input {
    beats {
    port => 5044
    codec => "json"
}
}

output {
  elasticsearch { hosts => ["elasticsearch:9200"] }
  stdout { codec => rubydebug }
}

启动 Logstash 

记得映射上面两个目录 {path}

docker run -it -d -p 5044:5044 --name logstash --net somenetwork -v {path}/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v {path}/conf.d/:/usr/share/logstash/conf.d/ logstash:7.1.1

查看容器运行状态
docker ps 

启动成功

 

四、Docker 安装 Filebeat

官网镜像地址：https://hub.docker.com/_/filebeat

使用同版本镜像 7.1.1 

# 下载镜像 查看镜像
docker pull store/elastic/filebeat:7.1.1
docker images

# 下载默认官方配置文件 (暂时在当前目录创建一个 filebeat 目录 用来放 filebeat 配置文件)
curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/elastic/beats/7.1/deploy/docker/filebeat.docker.yml

# 打开配置文件
vim filebeat.docker.yml

# 增加下面的配置 (收集 .log 数据 把数据发送到当前网络5044端口 (logstash 端口) )
# 这个地方的 .log 要保证有几条测试数据

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
  - /var/log/nginx/*.log

output.logstash:
  hosts: ['{ip}:5044']

# 运行Filebeat

# 请更改下面两个路径
{nginx-path} = 本地的日志文件目录（映射到容器中 作为数据源）
{path} = Filebeat配置文件路径 
{ip} = elasticsearch 地址

docker run --name filebeat --user=root -d --net somenetwork --volume="{nginx-path}:/var/log/nginx/" --volume="{path}/filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro" --volume="/var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro" --volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" store/elastic/filebeat:7.1.1

# 查看容器启动状态
docker ps

 

 

 

启动成功 

现在去 Kibana 查看数据，已经有数据了