Python sort和sorted
Python中用来排序的方法sort、sorted
sort 与 sorted 区别：
- 1.sort 是应用在 list 上的方法，而sorted 可以对所有可迭代的对象(他们可以是list、dict、set、甚至是字符串)进行排序操作。
- 2.list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
- 3.sorted方法为内置方法，sort方法为属性方法。
- 4.sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。
- 5.推荐使用内置方法，效率更高，所以使用sorted更好。
sort方法原型:
>>> help(list.sort)
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted方法原型：
>>> help(sorted)
sorted(iterable,key=None, reverse=False)
参数说明：
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
sorted使用方法
1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表，返回新列表
list = [1,5,7,2,4] sorted(list) Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7] #可以设定时候排序方式，默认从小到大，设定reverse = False 可以从大到小 sorted(list,reverse=False) Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7] sorted(list,reverse=True) Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]
2、根据自定义规则来排序，使用参数：key
# 使用key,默认搭配lambda函数使用 sorted(chars,key=lambda x:len(x)) Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome'] sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True) Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']
3、根据自定义规则来排序，对元组构成的列表进行排序
tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] #key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序 sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1]) Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0]) Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)] sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2]) Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]
4、排序的元素是自定义类
class tuple_list: def __init__(self, one, two, three): self.one = one self.two = two self.three = three def __repr__(self): return repr((self.one, self.two, self.three)) tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)] sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one) Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)] sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two) Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three) Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]
5、sorted 也可以根据多个字段来排序
class tuple_list: def __init__(self, one, two, three): self.one = one self.two = two self.three = three def __repr__(self): return repr((self.one, self.two, self.three)) tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)] # 首先根据one的位置来排序，然后根据two的位置来排序 sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two)) Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]
6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法
tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] class tuple_list_class: def __init__(self, one, two, three): self.one = one self.two = two self.three = three def __repr__(self): return repr((self.one, self.two, self.three)) tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)] from operator import itemgetter sorted(tuple_list, key=itemgetter(1)) Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] from operator import attrgetter sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传入的参数必须是str Out[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)] # 如果是根据多个类的参数排序，按照参数定义顺序 from operator import attrgetter sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one')) Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]
高级用法
有时候，我们要处理的数据内的元素不是一维的，而是二维的甚至是多维的，那要怎么进行排序呢？这时候，sorted()函数内的key参数就派上用场了！从帮助信息上可以了解到，key参数可传入一个自定义函数。那么，该如何使用呢？让我们看看如下代码：
>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[0]) Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True) Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[1]) Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)] >>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True) Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]
这里，列表里面的每一个元素都为二维元组，key参数传入了一个lambda函数表达式，其x就代表列表里的每一个元素，然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素，这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样，起到逆排的作用。默认情况下，reverse参数为False。
当然，正如一开始讲到的那样，如果想要对列表直接进行排序操作，可以用成员方法sort()来做：
>>>l.sort(key=lambda x : x[1]) >>>l Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)] >>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True) >>>l Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]
对于三维及以上的数据排排序，上述方法同样适用。
refer：https://www.jb51.net/article/147635.htm
