Tableua学习笔记

 

Tableua入门教程

Tableua工作区

工作表:又称视图，是可视化分析的最基本单元。
仪表板：是多个工作表和一些对象（图像、文本、网页、空白等组合），可以按照一定方式对其进行组织和布局，以便揭示数据关系和内涵。
故事：是按照顺序排列的工作表或者仪表板的集合，故事中各个单独的工作表或者仪表板成为“故事点”，可以使用创建的故事，向用户叙述，某些以故事方式揭示各种事实之间的上下文或者事件发展关系，可以想象成PPT。
工作簿：包含一个或者多个工作表，以及一个或者多个仪表板和故事，是用户在Tableua中工作成果的容器。用户可以把工作成果组织、保存或发布为工作薄，以便分享和存储。

Tableua连接数据

Tableua可以连接的数据源：
传统关系数据库：MySQL、Oracle、IBM DB2等
多维数据源：Oracle Essbase、Microsoft Analysis Services、Teradata OLAP Connector
Hadoop系统产品中的数据源：Cloudera Hadoop、Hortonworks Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive等
Tableua数据提取
Web数据源(Google Analysis、Goodle BigQuery\Salesforce等)
常见本地文件(Excel、文本文件等)

Tableua连接数据的方式：
连接到存储在文件（例如 Microsoft Excel、PDF、空间文件等）中的数据。
连接到存储在服务器（例如 Tableau Server、Microsoft SQL Server、Google Analytics 等）上的数据。
连接到之前已连接到的数据源。
复制粘贴输入数据。

数据与数据之间连接

如果数据来自多张表、或者来自不同服务器，Tableua提供了数据整合功能，对同一数据源的多表联结、多个数据源的数据融合、行列转换。
多表联结
多数据源联结

数据加载

Tableua提供两种数据加载的基本方式：
1.实时连接，即Tableua从数据源获取查询结果，本身不存储数据。
2.数据提取，将数据提取到Tableua的数据引擎中，自身管理数据。

数据提取方式的数据刷新:
可以通过刷新数据保持数据得到更新
有两种方式:
1.完全数据提取，即将所有的数据替换为基础数据源中的数据。
2.增量数据提取，仅添加自上次刷新后新增的数据。

 

字段类型

维度和度量
Tableua连接数据后会将数据显示在工作区的左侧，Tableua会自动对导入数据的字段类型进行分类：维度和度量。
度量往往是数值类型，标签颜色为绿色。
维度往往是一些分类，标签颜色为蓝色。
通常Tableua对字段的分配是正确的，如果出次或者不合理，你也可以转换字段类型。

离散和连续
在 Tableau 中，字段可分为连续或离散。
当您将字段从“度量”区域拖到“列”或“行”时，值默认情况下将是连续的，并且 Tableau 将创建轴；
将字段从“数据”窗格的“维度”区域拖到“列”或“行”时，值默认情况下将是离散的，并且 Tableau 将创建列或行标题。

连续字段生成轴
如果字段包含可以加总、求平均值或以其他方式聚合的数字，则 Tableau 会在您第一次连接到数据源时将该字段分配给“数据”窗格的“度量”区域。Tableau 假定这些值是连续的。
当您将连续字段放在“行”或“列”上时，Tableau 会显示一个轴。轴是一个显示最小值和最大值之间的值的度量线，标尺和模拟温度计是显示轴的物品的例子。

离散字段创建标题
如果某个字段包含的值是名称、日期或地理位置（不是数字的任何内容），Tableau 会在您第一次连接到数据源时将该字段分配给“数据”窗格的“维度”区域，Tableau 将值视为离散。
当您将离散字段放在“列”或“行”上时，Tableau 会创建标题，离散字段的单独值将成为行或列标题。（由于绝不会对此类值进行聚合，所以在您处理视图时不会创建新字段值，因此就不需要轴。）

数据类型

数据源中的所有字段都具有一种数据类型。数据类型反映了该字段中存储的信息的种类，例如整数 (410)、日期 (1/23/2015) 和字符串（“Wisconsin”）。字段的数据类型在“数据”窗格中由以下所示的图标之一来标识。