python copy模块

python copy模块

 

copy模块用于对象的拷贝操作

该模块只提供了两个主要的方法：

copy.copy：浅复制
copy.deepcopy：深复制

 

 

直接赋值，深拷贝和浅拷贝的区别

直接赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。就是对象的引用（别名），就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。通过使用内置函数 id() ，可以看出指向内存中同一个对象。


浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。即浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extentpossible) inserts references into it to the objects found in the original.


深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。即创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, insertscopies into it of the objects found in the original.
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用，所以两者就是一样的结果了。

 

 

 

直接赋值

a={1:{1,2,3}}
b=a
print(a is b)
print(a ==b )

 

运行结果：

True
True

 

b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

 

 

 

浅拷贝

import copy
import functools


@functools.total_ordering
class MyClass:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __eq__(self, other):
        return self.name == other.name

    def __gt__(self, other):
        return self.name > other.name


a = MyClass('a')
my_list = [a]
dup = copy.copy(my_list)

print('             my_list:', my_list)
print('                 dup:', dup)
print('      dup is my_list:', (dup is my_list))
print('      dup == my_list:', (dup == my_list))
print('dup[0] is my_list[0]:', (dup[0] is my_list[0]))
print('dup[0] == my_list[0]:', (dup[0] == my_list[0]))

 

运行结果：

my_list: [<__main__.MyClass object at 0x101f9c160>]
dup: [<__main__.MyClass object at 0x101f9c160>]
dup is my_list: False
dup == my_list: True
dup[0] is my_list[0]: True
dup[0] == my_list[0]: True

 

b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

 

 

 

深度拷贝

import copy
import functools


@functools.total_ordering
class MyClass:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __eq__(self, other):
        return self.name == other.name

    def __gt__(self, other):
        return self.name > other.name


a = MyClass('a')
my_list = [a]
dup = copy.deepcopy(my_list)

print('             my_list:', my_list)
print('                 dup:', dup)
print('      dup is my_list:', (dup is my_list))
print('      dup == my_list:', (dup == my_list))
print('dup[0] is my_list[0]:', (dup[0] is my_list[0]))
print('dup[0] == my_list[0]:', (dup[0] == my_list[0]))

 

运行结果：

my_list: [<__main__.MyClass object at 0x101e9c160>]
dup: [<__main__.MyClass object at 0x1044e1f98>]
dup is my_list: False
dup == my_list: True
dup[0] is my_list[0]: False
dup[0] == my_list[0]: True
Customizing Copy Behavior

 

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

 

 

 

定制复制行为

可以使用* copy__()和* deepcopy__()特殊方法控制复制的方式。

import copy
import functools

@functools.total_ordering
class MyClass:
　　def __init__(self, name):
　　　　self.name = name
　　def __eq__(self, other):
　　　　return self.name == other.name
　　def __gt__(self, other):
　　　　return self.name > other.name
　　def __copy__(self):
　　　　print('__copy__()')
　　　　return MyClass(self.name)
　　def __deepcopy__(self, memo):
　　　　print('__deepcopy__({})'.format(memo))
　　　　return MyClass(copy.deepcopy(self.name, memo))

a = MyClass('a')
sc = copy.copy(a)
dc = copy.deepcopy(a)

__copy__()
__deepcopy__({})