随笔分类 - 测试开发
摘要：一、前言 本人负责的支付清结算方向的测试工作，在测试项目中，会出现流程化的接口调用，请求完一个接口后，继续请求另一个接口（这里的接口可以指Http，也指rpc接口），这里以一个真实场景为例：用户在平台下单，结算前部分退款，再结算，最后结算后部分退款； 第一个接口动作对应用户下单，第二个动作对应结算前
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摘要：zalenium是一种以容器方式来动态创建和管理本地Selenium Grid的扩展。它使用docker-selenium在本地运行基于Firefox和Chrome的测试。 前提条件 1、安装Docker Engin，版本 > = 1.11.1（可能适用于早期版本，尚未测试）。 2、docker d
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摘要：关联 在某些请求中，需要携带之前从Server端返回的参数，因此在构造请求时需要先从之前的Response中提取出所需的参数。 from lxml import etree from locust import TaskSet, task, HttpLocust class UserBehavior
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摘要：Docker 官方Docker映像当前位于locustio / locust中。 可以像这样使用docker映像（假设locustfile.py当前工作目录中存在该映像）： docker run -p 8089:8089 -v $PWD:/mnt/locust locustio/locust -f
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摘要：locust阶段压测 命令行运行 要通过命令行实现分阶段压测，需要在headless的模式下运行。此时： 不需要通过web界面对User、ratio、host进行配置； 不能通过页面展示实时的压测数据了，只能查看命令行下的结果。 详细参数：https://docs.locust.io/en/stab
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摘要：前言 在Locust测试脚本中，所有业务测试场景都是在HttpLocust和TaskSet两个类的继承子类中进行描述； from locust import HttpLocust, TaskSet, task # 定义用户行为 class UserBehavior(TaskSet): @task d
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摘要：mock介绍 mock允许用模拟对象替换系统中真实对象，并对它们已使用的方式进行断言。 在进行单元测试的时候，会遇到以下问题：•接口的依赖；•外部接口调用；•测试环境非常复杂。且单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对
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摘要：基础验证基类 首先，我们创建一个继承自ABC类的BaseValidator类。因此，我可以创建一个抽象方法。从此类继承的所有类都必须实现验证功能。 其中有三个魔法函数，__set__()函数在为对象赋值时，自动传入并执行。 from abc import ABC, abstractmethod cl
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摘要：Selenium网页截图的四种方法 1. driver.get_screenshot_as_base64(): 用途：获取截屏的base64编码数据，在HTML界面输出截图时使用。 用法： 2. driver.get_screenshot_as_png(): 用途：获取获取二进制数据流 用法： 3.
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摘要：easyNmon介绍 在性能测试中，获取主机性能数据是很重要的一环，这是一个用golang实现的自动监控并生成HTML格式报告的工具，可以通过get url方式启动和停止nmon服务，可以配合Loadrunner性能测试框架和jmeter使用，可以批量执行场景并生成报告。 安装 下载 下载地址： 链
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摘要：一，Nmon介绍 （这句不用看——Nmon得名于 Nigel 的监控器，是IBM的员工 Nigel Griffiths 为 AIX 和 Linux 系统开发的，使用 Nmon 可以很轻松的监控系统的 CPU、内存、网络、硬盘、文件系统、NFS、高耗进程、资源和 IBM Power 系统的微分区的信息
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摘要：等价类划分法&&边界值法 等价类划分法把程序的输入域划分为若干部分，然后从每个部分中选取少量具有代表性数据当作测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。也就是说，如果某一类的一个用例发现了错误，这一类中的其他用例也可能发现同样的错误；反之，若某一类中第一个用例没有发现错误，则
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摘要：CPU 性能指标 CPU 使用率 用户 CPU 使用率，包括用户态 CPU 使用率（user）和低优先级用户态 CPU 使用率（nice），表示 CPU 在用户态运行的时间百分比。用户 CPU 使用率高，通常说明有应用程序比较繁忙。 系统 CPU 使用率，表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不包
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摘要：如果你收到监控系统的告警，发现系统资源或者应用程序出现性能瓶颈，又该如何进一步分析它的根源呢？今天，我就分别从系统资源瓶颈和应用程序瓶颈这两个角度，带你一起来看看，性能分析的一般步骤。 系统资源瓶颈 首先来看系统资源的瓶颈，这也是最为常见的性能问题。在系统监控的综合思路篇中，我曾经介绍过，系统资源的
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摘要：起始 在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。 而要解决这个问题，就要搭建监控系统，把系统和应用程序的运行状况监控起来，并定义一系列的策略，在发生问题时第
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摘要：什么是nGrinder？ nGrinder是用于压力测试的平台，使您可以同时执行脚本创建，测试执行，监视和结果报告生成器。开源nGrinder通过消除不便并提供集成环境，提供了进行压力测试的简便方法。它是根据Apache许可版本2.0许可的，是基于Grinder的开源的web性能测试平台，由韩国最大
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摘要：1、安装coverage pip install coverage 安装完成后，会在Python环境下的\Scripts下看到coverage.exe； 2、Coverage 命令行 coverage run 运行一个.py的文件方式：python test.py 现在使用coverage执行.py
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