随笔分类 - Redis/SSDB
摘要：python-redis-lock 多个redis客户端访问同一个redis服务端，控制并发。 github：https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前，需要安装如下： pip install python-redis-lock 使用锁的
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摘要：前期准备 redis原生并不带布隆过滤器，需要单独下载并自行编译和加载。 1.下载redisbloom插件(redis官网下载即可) https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom/ wget https://github.com/RedisLabsMo
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摘要：Redis 中的 GEO（地理信息）类型 1 概述 2 GEOADD，添加成员的经纬度信息 3 GEODIST，计算成员间距离 4 GEORADIUS 基于经纬度坐标的范围查询 5 GEORADIUSBYMEMBER 基于成员位置范围查询 6 GEOPOS，获取成员经纬度 7 GEOHASH 计算经
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摘要：一、单个简单的key存储的value很大 二、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 三、一个集群存储了上亿的key 四、大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分 背景 业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如： 1：单个简单的key存储的value很大 2：ha
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摘要：目前对于互联网公司不使用Redis的很少，Redis不仅仅可以作为key-value缓存，而且提供了丰 富的数据结果如set、list、map等，可以实现很多复杂的功能；但是Redis本身主要用作内存缓存，不适合做持久化存储，因此目前有如SSDB、 ARDB等，还有如京东的JIMDB，它们都支持Re
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摘要：Twemproxy 概述 Twemproxy（又称为nutcracker）是一个轻量级的Redis和Memcached代理，主要用来减少对后端缓存服务器的连接数。Twemproxy是由Twitter开源出来的缓存服务器集群管理工具，主要用来弥补Redis/Memcached 对集群（cluster）
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摘要：1.排查问题 下午登录服务器，发现用了十几秒才进入，使用top命令想看看是什么程序占用内存，找到了罪魁祸首。 2.解决问题 2.1定位病毒 1.使用top命令得出进程号（PID） 2.使用命令ls -l proc/{进程号}/exe得出文件位置 2.2清除病毒 1.使用 rm 命令直接删除，会发现提
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摘要：一、为什么要使用Lua脚本的好处 1、减少网络开销：可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延和请求次数。 2、原子性的操作：Redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。 3、代码复用：客户端发送的脚步会永久存在
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摘要：方案设计 使用redis列表存储两个用户之间的聊天数据，存储内容使用json字符串封装，字段包括：fromid、toid、msg、time四个字段。 使用redis hash存储一个用户未读的消息条数。 存在问题：原子性问题。 Python Demo实现 import json import tim
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摘要：作者：CP7链接：https://www.jianshu.com/p/bc84b2b71c1c 一、安装redis 下面介绍在Linux环境下，Redis的安装与部署，使用redis-3.0稳定版,因为redis从3.0开始增加了集群功能。1.可以通过官网下载 地址：http://download.
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摘要：转载自：http://www.cnblogs.com/WJ5888/p/4516782.html Redis中支持的数据结构比Memcached要多，如基本的字符串、哈希表、列表、集合、可排序集，在这些基本数据结构上也提供了针对该数据结构的各种操作，这也是Redis之所以流行起来的一个重要原因,当然
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摘要：介绍 Redis没有直接使用C语言传统的字符串而是自己创建了一种名为简单动态字符串SDS（simple dynamic string）的抽象类型（C语言封装的字符串类型），并将SDS用作Redis的默认字符串表示。 SDS是Redis默认的字符表示，比如包含字符串值的键值对都是由SDS实现的。 sd
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摘要：前言 在版本3.2之前，Redis 列表list使用两种数据结构作为底层实现： 压缩列表ziplist 双向链表linkedlist 默认为linkedlist 在3.2之后，由quicklist实现。 双向链表linkedlist Redis实现的是标准的双向链表。 链表节点定义： 链表定义： 总
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摘要：keys命令 keys * 、keys id:* 分别是查询全部的key以及查询前缀为id:的key。 缺点： 1、没有 offset、limit 参数，一次返回所有满足条件的 key。 2.keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。 3.数据量达到几百万，keys这
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摘要：明日更新文字。 建立反向索引 基于文件建立单词与文档的反向索引，使用集合存储。 # # #!/usr/bin/env python # # # -*- coding: UTF-8 -*- import jieba import codecs import redis import uuid #分词
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摘要：转载地址：http://www.jb51.net/article/69131.htm 本文介绍redis排序命令 redis支持对list，set，sorted set、hash元素（元素可以为数值与字符串）的排序。 sort 排序命令格式： sort key [BY pattern] [LIMIT
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摘要：缓存网页 在有些网站上的首页不会经常发生大的变化，这些页面不需要每次载入都要动态生成的内容，我们可以使用缓存来降低网站处理相同负载所需的服务器数量，并让网站的速度变得更快。 Flask+Redis使用缓存页面的功能： import redis from flask import Flask,requ
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摘要：lua-book Lua脚本学习 Lua 是一个小巧的脚本语言。 是巴西里约热内卢天主教大学（Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro）里的一个研究小组，由Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes 和 Luiz
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摘要：原文链接：兼容go redis cluster的pipeline批量 前言: redis cluster集群机制是不错，但因为是smart client设计，没有proxy中间层，导致很多redis批量命令在不同slot时不能适配，比如 mset、mget、pipeline等。 该篇文章讲述了red
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摘要：为什么使用 Pipeline？ Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程： 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 其中，1到4称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。 Redis提供了批量操作命令（例如mset、mget等），有效地节省了RTT。但大部分命令是不支持批量操作的，
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