10 2019 档案
摘要：1、HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了
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摘要：1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的，它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/，它是用python语言写的，只是用来分析nginx日志，它的输出比较简单，以IP
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摘要：本文链接：https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者：冻人的蓝鲸梁思成 视频分割算法可以从时域和空域两个角度考虑。时域分割算法利用视频流时域连续性，通过 相邻帧的时域变化来检测运动目标。在摄像头静止的情况下，常用的方法有
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摘要：转载：【数字图像处理框架及常用技术】 数字图像处理之前需要先进行图像数字化：图像数字化图像数字化是计算机处理图像之前的基本步骤，目的是把真实的图像转变成计算机能够接受的存储格式，数字化过程分为采样和量化两个步骤。 数字图像处理的框架大体分为如下8个部分 1. 图像变换 有时候，直接对图像进行处理会遇
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摘要：图像细化 细化技术：把一个平面区域简化成图的结构形状表示法骨架：一种细化结构，它是目标的重要拓扑描述，具有非常广泛的应用。在图像识别或数据压缩时，经常用细化结构。例如：在识别字符之前，往往要先对字符作细化处理，求出字符的细化结构。细化的作用：目的将图像的骨架提取出来的同时，保持图像细小部分的连通性，
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摘要：图像开启与闭合 图像开运算与闭运算与膨胀和腐蚀运算有关，由膨胀和腐蚀两个运算的复合与集合操作（并、交、补等）组合成的所以运算构成。 开运算与闭运算依据腐蚀和膨胀的不可逆性，演变而来。开运算：先对图像腐蚀后膨胀闭运算：先对图像膨胀后腐蚀注意：使用同一个结构元素。 图像开运算 开运算：能够去除孤立的小点
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摘要：灰度共生矩阵特征分析法 相邻某一间隔长度的两个像素，它们之间要么具有相同的灰度级，要么具有不同的灰度级，若能找出这样两个像素的联合分布的统计形式，对于图像的纹理分析很有意义。 灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关
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摘要：纹理 纹理特征反映了物体本身的属性，有助于将两种不同的物体（或者两幅图像）区别开来。纹理是图像像素点灰度级或颜色的某种变化，反复出现纹理基元和它的排列规则，而且这种变化是空间统计相关的。构成纹理特征的两个要素：1.纹理基元：由一定的形状和大小多种图像基元的组合叫纹理基元。2.纹理是由纹理基元排列组合
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摘要：图像的水平与垂直投影 作用：二值图像或明显特征的灰度图定位或分割前景与背景，经常用到投影法。水平方向投影，将图像数组进行列求和；垂直方向投影，将图像数组进行行求和；如汽车牌照的定位：先对汽车图像二值化，然后水平投影，找出牌照的上下位置和高度，再对上次定位的牌照图像竖直投影，找出牌照有数字部分的总宽度
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摘要：二值化图像区域标记 在二值化图像中，相互联结的黑像素集合成为一个（黑）区域，通过对图像内每个区域进行标记操作，求得区域的数目。处理前的f是二值的，像素要么为0（黑），要么为255（白）处理后每个像素的值即为其所处理区域的标号（1，2，3，。。。） 标记规则1.初始化标记为0，从左到右，从上到下逐个像
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摘要：轮廓提取 轮廓提取：对于一副二值化图像，物体与背景分开，如果背景是白物体，物体为黑的话，我们可以采用掏空内部点法进行轮廓提取。具体算法如下:首先开辟新的内存空间，然后遍历图像，如果8个邻域像素都和中心点不相同，则对新的内存空间的该点进行置值。这里原图背景是白，物体为黑的，新的内存空间全部置为白，对原
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摘要：转载：通过Nginx统计网站的PV、UV、IP 概念 UV：独立访客；以cookie为依据，假设一台电脑装有3个不同的浏览器，分别打开同一个页面，将会产生3个UV。PV：访问量；页面每访问或刷新一次，将会产生一个PV。IP：独立IP地址；以公网IP为依据，每个独立IP访问该页面，将会产生一个IP。
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摘要：作者：antwang juejin.im/post/5aa09bb3f265da238f121b6c 前言 Nginx日志对于统计、系统服务排错很有用。 Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过访问日志我们可以得到用户的IP地址、浏览器的信息
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摘要：哈希表（Hash Table）基本概念 哈希表（Hash Table）是一种根据关键字（Key value）直接访问内存存储位置的数据结构。通过哈希表，数据元素的存放位置和数据元素的关键字之间建立起某种映射对应关系，这个映射函数叫做散列函数，存放数据的数组叫做散列表。 哈希函数构造方法 哈希表的构造
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摘要：负载均衡 负载均衡可以将请求前端的请求分担到后端多个节点上，提升系统的响应和处理能力。 负载均衡是扩展应用程序并提高其性能和冗余的绝佳方法。Nginx是一种流行的Web服务器软件，可以配置为简单但功能强大的负载均衡器，以提高服务器资源的可用性和效率。在负载平衡配置中，nginx充当在多个单独服务器上
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摘要：原文链接:MyCAT详解 作者：Rangle 一、MyCAT概述MyCAT是一款由阿里Cobar演变而来的用于支持数据库读写分离、分片的分布式中间件。MyCAT可不但支持Oracle、MSSQL、MYSQL、PG、DB2关系型数据库，同时也支持MongoDB等非关系型数据库。基础架构如下： 1、My
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摘要：转载：负载均衡之加权轮询算法 作者：gqtcgq 在介绍加权轮询算法(WeightedRound-Robin)之前，首先介绍一下轮询算法(Round-Robin)。 一：轮询算法(Round-Robin) 轮询算法是最简单的一种负载均衡算法。它的原理是把来自用户的请求轮流分配给内部的服务器：从服务器
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摘要：题目来源：mysql练习题 一、表关系 二、操作表 1、自行创建测试数据 2、查询“生物”课程比“物理”课程成绩高的所有学生的学号； 3、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； 4、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； 5、查询姓“李”的老师的个数； 6、查询没学过“叶平”老师课的同学
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摘要：在Ubuntu下安装Nginx有以下方法，但是如果想要安装最新版本的就必须下载源码包编译安装。 一、基于APT源安装 sudo apt-get install nginx 安装好的文件位置： /usr/sbin/nginx：主程序 /etc/nginx：存放配置文件 /usr/share/nginx
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摘要：pytesseract介绍 1.Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包； 2.Python-tesseract功能是识别图片文件中文字，并作为返回参数返回识别结果； 3.Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片，只有
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摘要：try,except,finally try...except形式：指定一个或多个异常处理器(异常子句).。 当在try子句中没有异常发生时,，异常处理器将不被执行. 当在try子句中有异常发生时，首先会执行except搜索异常处理器，它会按顺序搜索直到第一个匹配的处理器找到为止.。 如果在exce
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摘要：安装和示例 linux下安装 官方示例 蓝牙通信模块pybluez的使用 选择蓝牙通信对象 查询设备服务 通过RFCOMM方式进行通信 采用类似于socket编程模型的方式进行蓝牙通信的编程 1.服务器端程序 2. 客户端程序 通过L2CAP方式进行通信 L2CAP的sockets方式几乎等同于RF
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摘要：前言 在互联网的业务系统中，涉及到各种各样的ID，如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。 那一般生成ID都有哪些解决方案呢？特别是在复杂的分布式系统业务场景中，我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下，不一定全部适合，这些解决方案仅供你参考，或许对你有用。 在互联网
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摘要：线程池原理 1.控制线程，系统可以创建的线程数量有限，如果创建的线程资源数量不能够很好的加以限制，反而会导致系统性能的下降。 2.管理线程，对线程资源的重复利用。 3.提高响应速度：任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 线程池，通俗的理解就是有一个池子，里面存放着已经创建好的线程资源
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摘要：Cookie Cookie的由来 HTTP协议是无状态的，无状态的意思是每次请求都是独立的，它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系，它不会受前面的请求响应情况直接影响，也不会直接影响后面的请求响应情况。 对服务器来说，记不住是谁刚刚发了HTTP请求，所以每次的请求都是全新的。 状态可
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摘要：简介 PyInstaller是一个第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。 PyInstaller支持Pyth
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