10 2020 档案
摘要：P1115原题传送门 P1714原题传送门 \(\text{Solution - P1117}\) 一道 DP 题目。 状态的表示 : 令 \(f[i]\) 表示 以 \(f[i]\) 结尾的最大子段和。 初始化 : \(f[i]\ =\ 0\) 状态的转移 : \(f[i]\ =\ \max(f[
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摘要：原题传送门 $1$.定义 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。————百度百科 $2$.核心操作 \((1)\) .初始化 初始化的目的是把每个$i$的父亲都设为自己，为找父亲做准备 for(int i=1;i<=n;++i) fa[i]=i; \((2)\) .找祖
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摘要：\({\tt P1886}\) 原题传送门 \({\tt P2032}\) 原题传送门 \({\tt Solution}\) 这两道都是单调队列非常经典且模板的题目。 借此来浅析单调队列(Monotone queue) 概念 单调队列是一种特殊的队列，它在满足队列所有性质的同时，也满足以下特点 :
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摘要：原题传送门 \(\text{Solution}\) 这是一道ST表经典题——静态区间最大值 本文以此题为例，来浅析 \(\text{ST}\) 表 $1$.概述 \(\text{ST}\) 表是一个解决 \(\text{RMQ}\) 问题的很有力的工具 它的本质其实是动态规划，运用到的思想主要是倍增
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摘要：原题传送门 \(\text{Solution}\) 一道堆的模板题，借此机会来讲一下堆的概念及基本操作。 $1$.概念 堆为一种数据结构，即用数组来实现一棵 完全二叉树 有小根堆和大根堆两种。 大根堆 : 根节点点权最大 小根堆 : 根节点点权最小 所有的堆都满足一下一条性质 : 堆中某个节点的值总
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摘要：分治 $1$.定义 “分而治之”，即把大问题拆成一个个的小问题，然后分别解决这些小问题，最终求得答案。 $2$.应用 \(\text{Example}\) 把一个长度 \(N\) 的数组从小到大排序 \(\text{Solution}\) \(\text{Quick Sort}\ \to\) 分成两
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摘要：$1$.分类 符号 含义 & 与 | 或 ^ 异或 ~ 取反 << 左移 >> 右移 $2$.详解 \((1).\&\)（与运算） 核心：同 $1$ 取 $1$，其余取 $0$ \(Example\)： 对 $10$ 和 $15$ 进行 \(\&\) 运算 \((10)_{10}\ =\ (1010
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摘要：原题传送门 \(Thinking\) 这是一道区间$DP$的经典/入门题 状态的表示：\(f[i][j]\) 表示合并从 \(i\) 到 \(j\) 堆的最小代价 初始化：\(f[i][i]\ =\ 0\) 状态的转移：\(f[i][j]=min\{f[i][j],f[i][k]+f[k+1][j]
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摘要：动态规划 $1$.常见问题 做决策 求最优解 求方案数 求可行解 搜索不能用，贪心不敢用 判断技巧： 看问题的类型 看数据范围 $2$.基本步骤 设计状态 确定初始状态 推导状态转移方程 \((1)\). 设计状态（阶段） 主要思想：问什么，设什么；从数据范围里猜测状态 思路： 满状态求出的最优解就
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摘要：数据结构 $1$.基础知识 需要掌握：数组，链表，队列，栈，堆 \((1)\) 队列：FIFO（先进先出） \((2)\) 栈：FILO（先进后出） $2$.堆 浅谈堆 \((1)\).实现：二叉树 二叉树最简单的实现：一维数组 二叉树编号法：设当前的节点编号为i，则其左儿子$2i$ ，右儿子$2i
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摘要：搜索 $1$.分类 解方案问题 例：$N$个数里选$M$个数，求使这M个数最大的一种方案 解数量问题 例：$N$个数里选$M$个数，求使这M个数最大的方案数 最优解问题 例：$N$个数里选$M$个数，求这M个数和的最大值 $2$.\(BFS\) 与 \(DFS\) 的选择问题 $BFS$选择条件：从
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