一本通1267:【例9.11】01背包问题 (浅谈01背包问题)
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一道01背包的入门 & 模板题,以下主要提供两种思路
\(Solution\ 1\)
看到这道题,首先想到的就是用二维数组来\(DP\)
状态的表示:\(f[i][j]\)表示前\(i\)个总重量不超过\(j\)的最大价值
状态的转移:\(f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i])\ (w[i]<=j)\)
注:\(w[i]\)表示第\(i\)个物品的重量,\(c[i]\)表示第\(i\)个物品的价值,\(j\)表示当前的最大重量
最优解:\(f[n][m]\)
注:\(n\)指物体数量,\(m\)指最大重量
\(Code\)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
using namespace std;
inline void read(int &x){
int f=1;
char ch=getchar();
x=0;
while(ch<'0'||ch>'9'){
if(ch=='-') f=-1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9'){
x=x*10+ch-'0';
ch=getchar();
}
x*=f;
}
int m,n;
int f[201][201]={0};
int w[31],c[31];
int main(){
read(m);read(n);
for(int i=1;i<=n;i++){
read(w[i]);
read(c[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++){ //当前物体编号
for(int j=m;j>0;j--){ //当前最大重量
if(w[i]<=j) f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i]);
else f[i][j]=f[i-1][j];
}
}
printf("%d",f[n][m]);
return 0;
}
\(Solution\ 2\)
显然,二维数组的空间占用非常大。如果背包的最大空间再大一些,就会喜提\(MLE\)的好成绩
那就有一种新的方法:
状态的表示:\(f[j]\)表示不超过\(j\)重量的最大价值
状态的转移:\(f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+c[i])\)
注:\(i\)依然表示物品编号
最优解:\(f[m]\)
注:\(m\)表示最大重量
\(Code\)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
using namespace std;
inline void read(int &x){
int f=1;
char ch=getchar();
x=0;
while(ch<'0'||ch>'9'){
if(ch=='-') f=-1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9'){
x=x*10+ch-'0';
ch=getchar();
}
x*=f;
}
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
using namespace std;
inline void read(int &x){
int f=1;
char ch=getchar();
x=0;
while(ch<'0'||ch>'9'){
if(ch=='-') f=-1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9'){
x=x*10+ch-'0';
ch=getchar();
}
x*=f;
}
int m,n;
int f[201]={0};
int w[31],c[31];
int main(){
read(m);read(n);
for(int i=1;i<=n;i++){
read(w[i]);
read(c[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=m;j>=w[i];j--){ //j>=w[i]保证一定能装下
f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+c[i]);
}
}
printf("%d",f[m]);
return 0;
}
看到最后,可能会有一个问题:为什么需要倒序循环?
观察状态转移方程:\(f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i])\ (w[i]<=j)\)
\(f[i][j]\)的值只与上一行的值\(f[i-1][]\)有关
更新的时候需要用到旧值,倒序防止循环被覆盖。
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