岛屿的最大面积
给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
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//代码实现1 class Solution { int dire[][]={{-1,0},{0,1},{1,0} ,{0,-1}}; boolean visted[][]; int [][] grid; int R,C; public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) { this.grid=grid; R=grid.length; C=grid[0].length; visted=new boolean [R][C]; int res = 0; for (int i = 0; i < grid.length; i++) for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) if (grid[i][j] == 1 && !visted[i][j]) res = Math.max(res, dfs(i, j)); return res; } private int dfs(int i, int j) { visted[i][j] = true; int res = 1; for(int d=0;d<4;d++){ int x=i+dire[d][0]; int y=j+dire[d][1]; if(inArea(x,y)&& !visted[x][y] && grid[x][y]==1) res+=dfs(x,y); } return res; } private boolean inArea(int x,int y){ return x>=0 && y>=0 && x<R&& y<C; } }
//代码实现2 class Solution { public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) { int res = 0; for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) { if (grid[i][j] == 1) { res = Math.max(res, dfs(i, j, grid)); } } } return res; } // 每次调用的时候默认num为1,进入后判断如果不是岛屿,则直接返回0,就可以避免预防错误的情况。 // 每次找到岛屿,则直接把找到的岛屿改成0,这是传说中的沉岛思想,就是遇到岛屿就把他和周围的全部沉默。 // ps:如果能用沉岛思想,那么自然可以用朋友圈思想。有兴趣的朋友可以去尝试。 private int dfs(int i, int j, int[][] grid) { if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) { return 0; } grid[i][j] = 0; int num = 1; num += dfs(i + 1, j, grid); num += dfs(i - 1, j, grid); num += dfs(i, j + 1, grid); num += dfs(i, j - 1, grid); return num; } }