了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

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  • 1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：

    2.这些分析所采用数据的来源是什么？

    1) 交易数据。包括 POS 机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理 (CRM) 系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

    2) 移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据 (如搜索产品的记录事件) 到个人信息资料或状态报告事件 (如地点变更即报告一个新的地理编码) 等。

    3) 人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin 等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。

    4) 机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/ GPS 系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(IoT) 的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为 (如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令 (如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。

    5) 互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

    3.大数据的呈现方式有哪些？

    1.将指标值图形化

    一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小，这也是最常用的可视化形式。

    2.将指标图形化

    一般用与指标含义相近的icon来表现，使用场景也比较多

    3.将指标关系图形化

    当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。

    4.将时间和空间可视化

    5. 将数据进行概念转换

    6.让图表“动”起来

    数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验。

    4.大数据的特点是什么？结合大数据应用案例，分析大数据对思维方式有何影响?

    大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

    大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。

     6.简单的输入输出编程练习

     

     

posted @ 2019-03-03 18:00  钟金晖  阅读(529)  评论(0)  编辑  收藏  举报