安装PIL和pytesseract，用Pycharm自动化测试，验证码登陆

1、安装PIL

window键+r打开cmd，在cmd输入：pip install PIL

错误提示：

Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: )

No matching distribution found for PIL

解决方案：

找一个非官方的64位大家通用的PIL安装

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Ctrl+F,搜PIL，根据自己的python版本下载（我是python3.6，64位，但是我64位的cp36用不了，所以就试着安装了32位的cp36，然后就可以了，同情况的朋友可以试一下）

先安装wheel。选择相应版本下载后，打开cmd（win+r），你要先安装pip，具体pip安装百度一下怎么安装，然后pip install wheel，然后直接打开PyCharm就可以直接使用了。

2、安装tesseract-ocr

github地址: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

windows:

The latest installer can be downloaded here: tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe and tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe (experimental). 

pip install pytesseract

遇到问题及解决：

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件

解决方案：

1[推荐]: 将tesseract.exe添加到环境变量PATH中，

例如: D:\Tesseract-OCR,默认路径为C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

注意: 为了使环境变量生效，需要关闭cmd窗口或是关闭pycharm等ide重新启动

方法2: 修改pytesseract.py文件，指定tesseract.exe安装路径

# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe‘

3、用Pycharm自动化测试，验证码登陆，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# -*- author: hjd -*-

#coding:utf-8
from selenium import webdriver
from time import sleep
import unittest
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import pytesseract
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

#测试Image类
# im=Image.open('D:\\Pictures\\Camera Roll\\xuanku_chahua.jpg')
# w,h = im.size
# print(w,h)

#打开登陆界面
driver = webdriver.Firefox()
url = "需要登陆的网址"
driver.get(url)
driver.maximize_window()
#点击显示验证码
sleep(2)
driver.switch_to.default_content()
driver.find_element_by_css_selector("input#captcha").clear()
#截取当前网页中我们需要的验证码
sleep(2)
driver.save_screenshot(r"E:\aa.png")
img = driver.find_element_by_id("codeimage") #定位验证码
location = img.location #获取验证码x,y轴坐标
size = img.size #获取验证码的长宽
coderange = (int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height']))
#写成我们需要截取的位置坐标
i = Image.open(r"E:\aa.png")#打开截图
frame4 = i.crop(coderange)#使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
frame4.save(r"E:\frame4.png")
i2=Image.open(r"E:\frame4.png")
imgry = i2.convert('L')   #图像加强，二值化，PIL中有九种不同模式。分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。L为灰度图像
sharpness = ImageEnhance.Contrast(imgry)#对比度增强
i3 = sharpness.enhance(3.0)  #3.0为图像的饱和度
i3.save("E:\\image_code.png")
i4 = Image.open("E:\\image_code.png")
text = pytesseract.image_to_string(i4)  #使用image_to_string识别验证码
print(text)

#admin登陆
sleep(5)
driver.switch_to.default_content()
driver.find_element_by_id('user_name').send_keys('用户名')
driver.find_element_by_id('password').send_keys('密码')
driver.find_element_by_css_selector("input#captcha").send_keys(text)

　　需要考虑验证码的图片复杂度问题，如果是有干扰线和噪点的验证码图片，这段代码无法实现。