空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系
摘要：
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 阅读全文
posted @ 2023-08-28 17:44 RICH-ATONE 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
