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随笔分类 -  MachineLearning

空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系
摘要：DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 阅读全文

posted @ 2023-08-28 17:44 RICH-ATONE 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Apriori算法原理与实现
摘要：Apriori两个重要原理： 1.如果一个集合是频繁项集，则它的所有子集都是频繁项集。假设一个集合{A,B}是频繁项集，则它的子集{A}, {B} 都是频繁项集。 2.如果一个集合不是频繁项集，则它的所有超集都不是频繁项集。假设集合{A}不是频繁项集，则它的任何超集如{A,B}，{A,B,C}必定也 阅读全文

posted @ 2020-11-19 22:34 RICH-ATONE 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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