学习使用Guava Cache

  官方文档:https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained

 

目录

  一、guava cache介绍

  二、快速入门

    2.1、引入依赖

    2.2、第一个示例

    2.3、批量操作

  三、拓展

    3.1、移除监听器

    3.2、刷新缓存

    3.3、自定义刷新的操作

 

 

一、guava cache介绍

  对于常见的cache(缓存),比如memecache、redis、tair这些中间件,也有jdk的一些类库可以当做缓存使用,比如实现了ConcurrentMap接口的ConcurrentHashMap。

  ConcurrentHashMap虽然可以让我们在程序中缓存一些数据,但是这些数据其实永远不会过期,除非手动删除,否则数据将一直存在于内存中。

  而guava cache(LocalCache,本地缓存),也是实现了ConcurrentMap的类,但他和ConcurrentHashMap的区别在于,guava cache可以设置数据过期以及淘汰机制,更加符合一般的应用需求。

  guava cache,是一个本地缓存,也就是说,他的数据是存放在机器内存,这个机器,就是JVM所在的机器(会占用一部分内存),而不是像redis那样专门做缓存的机器。

 

二、快速入门

2.1、引入依赖

  guava cahce是guava的子模块。

  guava仓库地址:https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>28.0-jre</version>
</dependency>

  

2.2、第一个示例

  下面是一个简单的示例:

package cn.ganlixin.guava;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import org.junit.Test;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class UseCache {

    @Test
    public void testLoadingCache() throws ExecutionException {
        // 创建缓存(容器)
        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                // 数据写入1分钟后失效
                .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
                // 支持缓存项的数据最大为3个
                .maximumSize(3)
                // 实现CacheLoader,当在缓存中未找到所需的缓存项时,会执行CacheLoader的load方法加载缓存。
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    // 方法的返回值会被缓存,注意,返回null时,会抛异常
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        System.out.println("key:" + key + " 未找到,开始加载....");
                        return key + "-" + key;
                    }
                });

        // 加入缓存
        cache.put("Java", "spring");
        cache.put("PHP", "swoole");

        // 从缓存中获取值
        String res1 = cache.get("Java"); // get方法需要抛出ExecutionException异常
        // cache.getUnchecked("Java"); // 功能和get一样,但是不会throw异常
        System.out.println(res1);
        // 输出:spring

        // 缓存中为存放key为Golang的缓存项,所以进行加载
        String res2 = cache.get("Golang");
        System.out.println(res2);
        // key:Golang 未找到,开始加载....
        // Golang-Golang

        // Golang的缓存项前面已经加载过了,且没有被清除,所以这次直接获取到对应的value
        String res3 = cache.get("Golang");
        System.out.println(res3);
        // Golang-Golang

        // 前面添加了3个缓存项(已经达到设置上限,此时再添加缓存项,将会触发淘汰)
        cache.put("Node", "KOA");
        System.out.println(cache.get("PHP")); // PHP在cache中已被淘汰
        // key:PHP 未找到,开始加载....
        // PHP-PHP

        // 查询缓存,如果未找到,不会触发加载操作,而是范围null。
        String res4 = cache.getIfPresent("key");
        System.out.println(res4); // null
    }
}  

  

 

2.3、批量操作

  guava cache支持批量添加、查询、清除操作。

package cn.ganlixin.guava;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class UseCache {

    @Test
    public void testMultiple() throws ExecutionException {
        // 创建缓存
        LoadingCache<String, String> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(2) // 最大缓存项数量为2
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) // 数据写入10秒过期
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        System.out.println("key:" + key + " 未找到,开始加载....");
                        return key + "-" + key;
                    }
                });

        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("one", "111111");
        map.put("two", "222222");
        map.put("three", "3333333");
        // 批量添加
        loadingCache.putAll(map);

        List<String> keys = new ArrayList<>();
        keys.add("one");
        keys.add("two");
        // 批量获取
        ImmutableMap<String, String> allData = loadingCache.getAll(keys);
        System.out.println(allData);
        // {one=one-one, two=222222}

        // 批量清除
        loadingCache.invalidateAll(keys);
        loadingCache.invalidateAll(); // 全量清除
    }
}

  

三、拓展

3.1、移除监听器

  移除监听器,是指监听缓存项,当缓存项被清除时,执行指定对操作。

package cn.ganlixin.guava;

import com.google.common.cache.*;
import org.junit.Test;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class UseCache {

    @Test
    public void testRemoveListender() {

        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(2)
                .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
                // 绑定"移除监听器",当元素被清除时,执行onRemoval方法
                .removalListener(new RemovalListener<String, String>() {
                    @Override
                    public void onRemoval(RemovalNotification removalNotification) {
                        Object key = removalNotification.getKey();
                        Object val = removalNotification.getValue();
                        System.out.println("被清除的元素,key:" + key + ", val:" + val);

                    }
                })
                // 当在缓存中未找到key时,执行load操作。
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    // 当key未找到时,执行的加载操作
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        System.out.println("未找到key:" + key + ",开始加载...");
                        return key + key;
                    }
                });

        cache.put("one", "111111");
        cache.put("two", "123456");

        // 继续添加元素,会触发清理操作,触发移除监听器
        cache.put("three", "2233333");
        // 输出:被清除的元素,key:one, val:111111

        String res = cache.getUnchecked("four");
        System.out.println(res);
        // 输出 
        // 未找到key:four,开始加载...
        // 被清除的元素,key:two, val:123456
        // fourfour
    }
}

  

3.2、刷新缓存

  刷新缓存,是指一个缓存项写入缓存后,经过一段时间(设置的刷新间隔),再次访问该缓存项的时候,会刷新该缓存项,可以理解为将该项的key取出,执行CacheLoader的load方法,然后将返回值替换旧的值。

  可以在创建缓存的时候,设置刷新缓存的时间:

package cn.ganlixin.guava;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import org.junit.Test;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class UseCache {

    @Test
    public void testRefresh() throws InterruptedException, ExecutionException {
        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(2)
                // 设置刷新的时机
                .refreshAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        System.out.println("key:" + key + " 未找到,开始加载....");
                        return key + "-" + key;
                    }
                });

        cache.put("one", "11111");
        cache.put("two", "22222");

        // 休眠3秒
        Thread.sleep(3000L);

        System.out.println(cache.get("one"));
        //key:one 未找到,开始加载....
        //one-one

        System.out.println(cache.get("two"));
        //key:two 未找到,开始加载....
        //two-two
    }
}

  需要注意的是,以上面代码为例,并不是设置写入2秒后,就会被刷新,而是当写入2秒后,且再次被访问时,才会被刷新;如果一个缓存项写入的时间超过2秒,但是一直没有访问该项,那么这一项是不会被刷新的。这与Memecache和Redis的原理类似。

  

3.3、自定义刷新缓存的操作

  前面内容中,提到可以使用设置refreshAfterWrite()设置数据写入多久后,再次被访问时,会被刷新,其实,我们可以对于刷新操作自定义,只需要重写CacheLoader的reload方法即可。

package cn.ganlixin.guava;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.junit.Test;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class UseCache {

    @Test
    public void testReload() throws InterruptedException {
        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(2)
                // 设置刷新的时机
                .refreshAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        System.out.println("key:" + key + " 未找到,开始加载....");
                        return key + "-" + key;
                    }

                    // 刷新缓存时,执行的操作
                    @Override
                    public ListenableFuture<String> reload(String key, String oldValue) throws Exception {
                        System.out.println("刷新缓存项,key:" + key + ", oldValue:" + oldValue);
                        return super.reload(key, oldValue);
                    }
                });

        cache.put("hello", "world");
        Thread.sleep(3000L);

        System.out.println(cache.getUnchecked("hello"));
        // 刷新缓存项,key:hello, oldValue:world
        // key:hello 未找到,开始加载....
        // hello-hello
    }
}

  

 

posted @ 2019-11-12 20:08  寻觅beyond  阅读(2317)  评论(0编辑  收藏  举报
返回顶部