摘要: 决策树(Decision Trees ,DTs)是一种无监督的学习方法,用于分类和回归。 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可能会产生过度匹配的问题适用数据类型:数值型和标称型 source code下载 https://www.manning 阅读全文
posted @ 2017-03-17 09:52 半块饼干 阅读(1086) 评论(0) 推荐(1) 编辑